已閱讀1頁，還剩82頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、在對鍋爐爐膛內(nèi)燃燒火焰溫度進行測量時，爐膛內(nèi)最佳測溫點的選取能夠有效的反映爐膛內(nèi)溫度分布的真實情況，同時，爐膛外檢測裝置的位置分布也影響著其對燃燒火焰輻射能信息的接收，因此，通過選擇合理的優(yōu)化方案來確定這兩方面的信息具有很高的理論研究意義和實際應用價值。本文主要針對這方面進行研究，具體成果如下:
1.根據(jù)輻射傳熱的相關(guān)原理和重要定律，對爐膛內(nèi)燃燒火焰輻射傳遞方程進行推導和簡化，然后建立了一個能夠同時確定爐膛內(nèi)燃燒火焰最佳測溫點
2、和爐膛外檢測裝置最優(yōu)位置分布的物理模型。根據(jù)物理模型的特點，將其轉(zhuǎn)化為一個求解優(yōu)化問題最優(yōu)解的數(shù)學模型，并在考慮測量誤差和模型誤差的情況下，確定該優(yōu)化問題在取得最優(yōu)解時所需要滿足的條件。
2.由于所建模型的梯度難以求解并且目標函數(shù)形式不明確，常見的經(jīng)典優(yōu)化算法不能有效的解決問題，因此選用滿足要求的粒子群算法進行求解，并借助MATLAB模擬仿真軟件進行大量的模擬實驗，得到最優(yōu)解的值和反映優(yōu)化過程的圖形曲線。在對數(shù)據(jù)和圖形進行分析
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于改進粒子群算法的交通控制算法研究.pdf
- 改進粒子群優(yōu)化算法的研究.pdf
- 關(guān)于粒子群算法改進的研究.pdf
- 粒子群算法的研究及改進.pdf
- 基于改進粒子群優(yōu)化算法的聚類算法研究.pdf
- 粒子群及量子行為粒子群優(yōu)化算法的改進研究.pdf
- 改進的粒子群優(yōu)化算法的研究.pdf
- 基于改進粒子群算法的逆變器SHEPWM研究.pdf
- 基于雙種群的改進粒子群優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于控制思想的粒子群優(yōu)化算法改進研究.pdf
- 基于混沌映射的粒子群優(yōu)化算法改進研究.pdf
- 基于改進粒子群算法的WSN路由協(xié)議研究.pdf
- 基于改進粒子群算法的多目標優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進粒子群優(yōu)化的聚類算法研究.pdf
- 基于改進多目標粒子群算法的電站鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)研究.pdf
- 基于改進粒子群算法的車輛路徑問題研究.pdf
- 基于改進粒子群算法的基因序列分類研究.pdf
- 基于改進粒子群算法的最優(yōu)潮流計算.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法的改進研究.pdf
- 粒子群算法的改進方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論