運(yùn)用web mining構(gòu)建e-learning系統(tǒng)模型的研究.pdf

1、該文中,我們首先分析了傳統(tǒng)的基于Web的遠(yuǎn)程教育環(huán)境的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn).接著我們討論了Data Mining & Web Mining技術(shù)的發(fā)展背景、知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程和步驟、典型數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu),以及Data Mining的分析方法和Web Mining技術(shù).然后,在分析傳統(tǒng)的基于Web的遠(yuǎn)程教學(xué)模型的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,并考慮到數(shù)字化學(xué)習(xí)的特點(diǎn),運(yùn)用Web Mining技術(shù),我們構(gòu)建了一個(gè)基于Web Mining的e-Learning系統(tǒng)模型WM

2、eL,它具有智能化和個(gè)性化的特點(diǎn),能做到按需學(xué)習(xí),因材施教.相對(duì)傳統(tǒng)的基于Web的遠(yuǎn)程教育模型,WmeL增加了一個(gè)Web挖掘器和一個(gè)學(xué)習(xí)推薦器,而且我們將數(shù)據(jù)庫明顯區(qū)分為學(xué)員庫和資源庫,并考慮到在學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦的時(shí)候引入專家的經(jīng)驗(yàn)及領(lǐng)域知識(shí).隨后,在WMeL模型的基礎(chǔ)上,我們給出了Web挖掘器的結(jié)構(gòu)與一般的實(shí)現(xiàn)算法,并討論了一些實(shí)現(xiàn)算法的改進(jìn).最后,我們利用改進(jìn)了的BP算法——BP-SA算法,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了模型中的學(xué)習(xí)推薦器,并做了相關(guān)的驗(yàn)