2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代,新科技的變革加上互聯(lián)網(wǎng)的浪潮,傳統(tǒng)行業(yè)的消費(fèi)體驗(yàn)和業(yè)務(wù)模式正在向更高效、扁平化、用戶為中心的快速迭代更新中,數(shù)據(jù)化和可視化交互成為被企業(yè)和用戶所選擇和熱衷的標(biāo)識(shí)。數(shù)字化虛擬人體技術(shù)將人體數(shù)據(jù)數(shù)字化為虛擬人體模型并通過視覺技術(shù)展示出來,數(shù)字化虛擬人體模型已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)應(yīng)用廣泛,特別是虛擬試衣以其形象真實(shí)的模擬表現(xiàn)效果,成為眾多研究者關(guān)注的熱點(diǎn)。本文針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)背景下個(gè)性化服裝定制需求及低廉價(jià)格

2、場(chǎng)景提出基于人體正交圖片的虛擬人體三維重構(gòu)方法。主要研究工作如下:
 ?。?)圖像人體輪廓提取。對(duì)國內(nèi)外人體數(shù)據(jù)測(cè)量技術(shù)進(jìn)行分析研究,提出基于圖像處理技術(shù)的人體數(shù)據(jù)測(cè)量方法。對(duì)人體正面和側(cè)面圖像進(jìn)行算法處理,使用不同邊緣檢測(cè)算子對(duì)人體輪廓進(jìn)行分割提取并對(duì)比實(shí)驗(yàn)效果,采用背景差算法將目標(biāo)對(duì)象從背景中提取,使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法得到單像素人體正面和側(cè)面輪廓。
 ?。?)人體特征部位數(shù)據(jù)測(cè)量。參考 GB/T16160-2008國家標(biāo)準(zhǔn)

3、《服裝用人體測(cè)量的部位與方法》中的人體特征部位比例和結(jié)構(gòu),對(duì)人體關(guān)鍵部位進(jìn)行分區(qū)并標(biāo)記特征點(diǎn),對(duì)特征部位截面曲線進(jìn)行回歸擬合,計(jì)算出關(guān)鍵部位截面圍度數(shù)據(jù),該方法獲取的人體測(cè)量數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)相對(duì)誤差控制在3%左右以內(nèi)。
  (3)參數(shù)化人體模型構(gòu)建。研究標(biāo)準(zhǔn)人體模型文件格式,對(duì)三維標(biāo)準(zhǔn)人體模型的不同特征部位進(jìn)行分區(qū)劃分,研究常用的模型變形算法,通過人體數(shù)據(jù)和模型映射關(guān)系,使用FFD自由變形法并實(shí)現(xiàn)參數(shù)化變形。
 ?。?)完成三

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