車牌檢測算法研究.pdf

1、車牌檢測技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分，在交通執(zhí)法、停車管理、自動收費站等多種場合起著重要的作用。本文對車牌檢測算法進行了深入研究，首先從算法設(shè)計入手，提出了改善分類器檢測性能的方法，隨后著手嵌入式實現(xiàn)，最終設(shè)計出一套基于DM365的嵌入式車牌檢測系統(tǒng)。本文的主要工作如下:
　　首先采用擴展特征的方法來提升分類器的檢測性能，通過擴展特征的方式豐富原有基礎(chǔ)特征的表現(xiàn)形式，設(shè)計了基于擴展Haar特征和級聯(lián)Adaboost分類器的

2、車牌檢測算法，介紹了擴展Haar特征的快速計算方法，詳細(xì)描述了分類器的訓(xùn)練過程，采用多尺度滑窗和合并窗口策略完成了車牌檢測，最后通過基礎(chǔ)Haar特征與擴展Haar特征的對比實驗評價了擴展特征方法對分類器性能的影響。
　　接下來，本文采用了通過改變級聯(lián)結(jié)構(gòu)來改善分類器檢測性能的方法，采用SoftCascade結(jié)構(gòu)代替?zhèn)鹘y(tǒng)級聯(lián)結(jié)構(gòu)訓(xùn)練出了基于Soft Cascade結(jié)構(gòu)的分類器，相比于傳統(tǒng)級聯(lián)結(jié)構(gòu)，Soft Cascade結(jié)構(gòu)充分利用