基于北京市載客熱點(diǎn)區(qū)的出租車出行需求研究.pdf

1、隨著城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民出行活動(dòng)日益復(fù)雜，交通出行需求不斷增長，出租車作為城市綜合交通運(yùn)輸體系的組成部分，在滿足居民短途出行需求、增加出行方式的多樣性、促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面發(fā)揮著重要作用。然而，居民出行的隨機(jī)性導(dǎo)致乘客時(shí)空分布不均衡，空駛出租車司機(jī)巡游的盲目性導(dǎo)致出租車空載率較高，出租車供需矛盾問題日益突出。本文基于北京市出租車GPS數(shù)據(jù)，在分析出租車出行需求時(shí)空分布特征的基礎(chǔ)上，挖掘載客熱點(diǎn)區(qū)域，綜合考慮出租車出行需求影響因素，

2、進(jìn)而展開載客熱點(diǎn)區(qū)域內(nèi)出租車出行需求預(yù)測研究。
　　首先，在出租車GPS數(shù)據(jù)預(yù)處理的基礎(chǔ)上，選取地圖匹配算法，修正偏離實(shí)際路網(wǎng)的出租車軌跡點(diǎn)，通過編程提取出租車上下客時(shí)間和位置數(shù)據(jù)，計(jì)算研究區(qū)域內(nèi)各時(shí)間段的出租車出行需求總量，對工作日和非工作日的出租車出行需求時(shí)空分布特征進(jìn)行分析。
　　其次，基于出租車出行需求時(shí)空分布特征，將工作日劃分為出租車出行需求早高峰、晚高峰和夜高峰三個(gè)特征時(shí)段，提出基于密度的DBSCAN空間聚類算法

3、對出租車上下客點(diǎn)進(jìn)行聚類分析，挖掘工作日不同特征時(shí)段的載客熱點(diǎn)區(qū)域，利用ArcGIS工具實(shí)現(xiàn)載客熱點(diǎn)區(qū)域可視化，進(jìn)而分析載客熱點(diǎn)區(qū)內(nèi)出租車出行需求的時(shí)空分布特征。
　　最后，基于載客熱點(diǎn)區(qū)域的出租車出行需求時(shí)空特征，分析出租車出行需求的影響因素，結(jié)合載客熱點(diǎn)區(qū)域歷史需求狀態(tài)，對北京市典型載客熱點(diǎn)區(qū)域未來時(shí)段的需求量進(jìn)行預(yù)測。提出局部加權(quán)回歸預(yù)測模型、遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型和基于兩種單項(xiàng)模型的組合預(yù)測模型，通過對載客熱點(diǎn)區(qū)內(nèi)