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文檔簡(jiǎn)介
1、噪聲污染作為一種污染源,對(duì)人類本身和人類的社會(huì)活動(dòng)造成不同程度的危害。對(duì)噪聲的監(jiān)測(cè)和控制是國(guó)內(nèi)外的研究焦點(diǎn)。以往經(jīng)常使用的生理指標(biāo)測(cè)定靈敏度低且不易實(shí)時(shí)測(cè)量、主觀煩惱度分析不客觀,而腦電信號(hào)分析具有較高的時(shí)間分辨率和靈敏度,便于隨身攜帶,且可信度高,是目前國(guó)內(nèi)外研究的發(fā)展方向。本文針對(duì)噪聲暴露下機(jī)加車間的操作人員的認(rèn)知行為受到的干擾展開研究分析,目的是發(fā)現(xiàn)機(jī)加車間噪聲對(duì)工人本身和工作效率產(chǎn)生不良影響的基于腦電的合理解釋。
為了
2、很好地模擬操作人員的工作環(huán)境,本文根據(jù)重型行業(yè)某企業(yè)機(jī)加車間的工業(yè)噪聲,設(shè)計(jì)了一組包含不同任務(wù)難度及任務(wù)切換的分類認(rèn)知實(shí)驗(yàn)。經(jīng)過信號(hào)處理、特征提取和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,使用了時(shí)域事件相關(guān)電位(Event-related potentials,ERP)成分分析、頻譜分析和復(fù)雜腦網(wǎng)絡(luò)分析等方法,最終找出了可以反映機(jī)加車間噪聲不良影響的腦電特征量。它們有幅值受噪聲影響減小的N1、幅值受噪聲影響增大的P3b、平均功率譜受噪聲影響降低的α波和θ波、平均功
3、率譜受噪聲影響升高的p波以及一系列反映復(fù)雜腦網(wǎng)絡(luò)的特征參數(shù)。
緊接著,本文以認(rèn)知任務(wù)難度作為變量,通過各個(gè)特征量的變化研究了噪聲對(duì)不同難度的操作任務(wù)產(chǎn)生的影響間的差異。發(fā)現(xiàn)任務(wù)難度越大,操作人員的認(rèn)知行為越容易受到噪聲干擾。
此外,基于這些特征量和特征參數(shù),本文探討了音樂休息是否可以緩解機(jī)加車間噪聲對(duì)操作人員的干擾。通過將音樂休息前后的各個(gè)特征量與安靜狀態(tài)的對(duì)應(yīng)值進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)音樂休息具有緩解噪聲對(duì)操作人員干擾的作用
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