基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)臨床癥狀進(jìn)行中醫(yī)證候分類的研究.pdf

1、分類號(hào)：分類號(hào)：密級(jí)：密級(jí)：專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文論文題目（中文）論文題目（中文）基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)臨床癥狀進(jìn)行中基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)臨床癥狀進(jìn)行中醫(yī)證候分類的研究醫(yī)證候分類的研究論文題目（外文）論文題目（外文）StudyonTCMSyndromeClassificationBasedonArtificialNeuralwk研究生姓名研究生姓名郝婷學(xué)位類別學(xué)位類別工程碩士工程碩士專業(yè)學(xué)位領(lǐng)域?qū)I(yè)學(xué)位領(lǐng)域計(jì)算機(jī)技術(shù)計(jì)算機(jī)技術(shù)學(xué)位級(jí)別

2、學(xué)位級(jí)別碩士校內(nèi)校內(nèi)導(dǎo)師導(dǎo)師姓名、職稱姓名、職稱鄭光副教授教授論文工作起止年月論文工作起止年月20162016年9月至月至20172017年3月論文提交日期論文提交日期20172017年5月論文答辯日期論文答辯日期20172017年5月學(xué)位授予日期學(xué)位授予日期校址：甘肅省蘭州市校址：甘肅省蘭州市I基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)臨床癥狀進(jìn)行基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)臨床癥狀進(jìn)行中醫(yī)證候分類的研究中醫(yī)證候分類的研究摘要摘要中醫(yī)證候分類是對(duì)不同個(gè)體生病期

3、間整體功能狀態(tài)分類的方法，是中醫(yī)臨床診斷疾病的主要辨證基礎(chǔ)，也是中醫(yī)辨證論治的主要依據(jù)。然而，中醫(yī)證候分類的科學(xué)性一直沒有得到足夠的發(fā)展，甚至受到些許質(zhì)疑，究其原因主要是沒有找到合適的途徑和方法，得到合適的公眾認(rèn)可的科學(xué)數(shù)據(jù)來支持中醫(yī)證候分類。中醫(yī)證候分類是通過分析各種臨床癥狀得出中醫(yī)證候的過程，可以將此過程看作是一個(gè)非線性映射過程，人工智能的發(fā)展為中醫(yī)證候分類提供了一種新的可能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artificialneutralwk，A

4、NN）是一種人工模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)構(gòu)建的新型智能信息處理系統(tǒng)，能實(shí)現(xiàn)非線性映射功能，所以可以應(yīng)用于對(duì)臨床癥狀進(jìn)行中醫(yī)證候分類。本文以《中醫(yī)診斷學(xué)》的中篇辨證為基礎(chǔ)，以其中的125種證候及1084種臨床癥狀為數(shù)據(jù)依據(jù)，并將125種中醫(yī)證候根據(jù)中醫(yī)辨證原理分為六類：八綱辨證、臟腑辨證、病性辨證、六經(jīng)辨證、衛(wèi)氣營血辨證以及三焦辨證。每種中醫(yī)證候的臨床癥狀分為主癥與輔癥，然后將輔癥按17種進(jìn)行組合，每種組合與主癥構(gòu)成中醫(yī)證候的所有癥狀，共有960

5、590行數(shù)據(jù)。將所得數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一量化，然后通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)，輸入為1至1084，代表1084種臨床癥狀，輸出為1至125，代表125種中醫(yī)證候。訓(xùn)練結(jié)果，在CPU環(huán)境下訓(xùn)練臨床癥狀數(shù)據(jù)的正確率為1.1%，時(shí)間為10天以上，其中設(shè)置隱層為1層，隱層節(jié)點(diǎn)為200300不等，激活函數(shù)為Sigmoid函數(shù)。在GPU環(huán)境下分別訓(xùn)練六類辨證臨床癥狀數(shù)據(jù)的正確率均在98%以上，時(shí)間縮短至10分鐘以內(nèi)，比在CPU環(huán)境下速度快千倍以上，其中設(shè)