南昌市城市建設(shè)用地規(guī)模預(yù)測研究.pdf

1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。攤敝儲樣：r櫞m御鉑fo日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解江西師范大學(xué)研究生院有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并

2、向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的電子版和紙質(zhì)版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)江西師范大學(xué)研究生院可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)孫檄黝簽字日期：∥產(chǎn)f月f口日紗日∥p穗月鄉(xiāng)，b名年擎鍘印文期淪日位字學(xué)簽碩士畢業(yè)論文合對城市建設(shè)用地規(guī)模進(jìn)行長期預(yù)測。(5)本文用多元線性回歸模型對南昌市城市建設(shè)用地規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測，得出了引起城市

3、建設(shè)用地規(guī)模變化的主要影響因素是人口、城市化率、人均建設(shè)用地面積，并以此構(gòu)建了多元線性回歸方程。實(shí)證研究表明函數(shù)擬合情況良好、預(yù)測精度較高，預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確。(6)文章通過對灰色GM(1，1)模型、多元線性回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的對比分析，從研究結(jié)果可以看出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測精度最高，其次為多元線性回歸模型，灰色GM(1，1)模型最差。在此基礎(chǔ)上把BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和多元線性回歸模型預(yù)測的平均值作為2015年和2020年南昌市城市建設(shè)