基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)沙市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)展規(guī)模預(yù)測(cè)研究.pdf

1、城市建設(shè)用地直接關(guān)系到城市化進(jìn)程中土地的合理布局和優(yōu)化利用，對(duì)城市的競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展有著重要的影響。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市化水平的提高，城市建設(shè)用地的需求將會(huì)不斷增加，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)展的加速已經(jīng)成為必然趨勢(shì)，以正處在城市化快速發(fā)展期的兩型社會(huì)示范區(qū)長(zhǎng)沙市作為研究對(duì)象，開展城市建設(shè)用地科學(xué)預(yù)測(cè)研究，對(duì)提高城市建設(shè)用地的利用效率和合理利用規(guī)劃及優(yōu)化布局，推動(dòng)長(zhǎng)沙市兩型社會(huì)建設(shè)有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文采用1985-2013年

2、長(zhǎng)沙市建設(shè)用地和社會(huì)經(jīng)濟(jì)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，在建設(shè)用地現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，選取了9個(gè)影響建設(shè)用地變化的驅(qū)動(dòng)因子，并對(duì)選取的驅(qū)動(dòng)因子展開時(shí)間序列平穩(wěn)性校驗(yàn)以及基于granger法的因果關(guān)系校驗(yàn)，最終篩選出房屋竣工面積，非農(nóng)業(yè)人口和公交里程三個(gè)最主要的驅(qū)動(dòng)因子。
　　在此基礎(chǔ)上，依托Matlab軟件平臺(tái)，建立了預(yù)測(cè)精度高的城市建設(shè)用地規(guī)模預(yù)測(cè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并對(duì)2016-2020年的長(zhǎng)沙市城市建設(shè)用地面積進(jìn)行了預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果為:201

3、6年503km2，2017年539 km2，2018年572km2，2019年608km2，2020年643km2。新增建設(shè)用地?cái)?shù)量和擴(kuò)展速度呈現(xiàn)出遞增趨勢(shì)，以年均約35 km2速度擴(kuò)展。預(yù)測(cè)結(jié)果總體上反映了長(zhǎng)沙市未來社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)土地的需求趨勢(shì)，可以作為長(zhǎng)沙市規(guī)劃修編中建設(shè)用地的需求量參考。
　　進(jìn)一步從理論上分析城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)展規(guī)模和擴(kuò)展的驅(qū)動(dòng)因子經(jīng)濟(jì)學(xué)上的聯(lián)系，交通對(duì)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)展的驅(qū)動(dòng)力甚至超過經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，非農(nóng)人口增長(zhǎng)直