基于LBS的移動生活服務(wù)個性化推薦研究.pdf

1、移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展為人們的生活帶來了巨大改變，特別是LBS（基于位置服務(wù)）的不斷深入更是帶來了諸多便利。但同時，移動互聯(lián)網(wǎng)同樣面臨著信息過載，以及移動設(shè)備無法高效地處理和展示信息等問題，因而研究如何為用戶推薦滿足其個性化需求的服務(wù)成為應(yīng)對這些問題的熱點。目前對移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的個性化推薦研究還不夠深入，傳統(tǒng)推薦方法也很少考慮移動互聯(lián)網(wǎng)所具備的特性：如移動性、位置相關(guān)性、快速響應(yīng)性以及可識別性等。而這些正是移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下個性化推薦的需

2、要，即需要滿足以下要求：位置敏感，可以處理用戶突發(fā)需求，以及可以有效緩解冷啟動問題。根據(jù)移動互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)要求，本文通過融入位置情境構(gòu)建基于LBS的用戶興趣模型，并在預(yù)測用戶下一個位置的基礎(chǔ)上，獲得用戶在當(dāng)前及預(yù)測的位置情境下可能具有的興趣，通過推薦移動生活服務(wù)資源類目，再到推薦服務(wù)資源實例，完成對移動生活服務(wù)的個性化推薦。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴構(gòu)建了移動生活服務(wù)本體模型，建立領(lǐng)域知識的基本概念，概念的屬性以及層次關(guān)系等，并將

3、移動生活服務(wù)與興趣概念結(jié)合起來。⑵構(gòu)建了U-C-I用戶興趣模型（User-Context-Interest，用戶-位置情境-興趣模型），該模型是個三維矩陣，融入了位置情境信息，記錄的是用戶在特定位置情境下對興趣類別的興趣度。⑶預(yù)測用戶下一個位置，通過拓展用戶的位置，使推薦不再局限于用戶當(dāng)前所處的位置情境，進而可以為用戶提供更多的選擇以滿足其潛在需求。⑷設(shè)計了“下一個位置→興趣→服務(wù)資源類目→服務(wù)資源實例集”的四步推薦機制，在滿足用戶需求

4、的前提下保持推薦項的多樣性，其中興趣→服務(wù)資源類目是基于移動生活服務(wù)本體模型，而服務(wù)資源類目→服務(wù)資源實例集則是通過用戶偏好相似度計算得到。通過結(jié)合位置情境信息與用戶興趣，可以滿足移動互聯(lián)網(wǎng)下個性化推薦的位置敏感和用戶突發(fā)需求的要求；另外，服務(wù)資源實例的推薦不依賴于其是否擁有評分或交易記錄，新用戶也可以利用相同位置情境下其他用戶的特征得到推薦，可以有效緩解冷啟動問題。通過對推薦流程和算法的研究，以及實證結(jié)果的分析，證實了算法的可行性和有