神經(jīng)網(wǎng)絡在中小企業(yè)信用風險評估問題中的應用比較.pdf

1、近年來，中小企業(yè)的蓬勃發(fā)展已經(jīng)成為推動我國經(jīng)濟發(fā)展的重要力量，但是，融資難一直是其發(fā)展過程中所面臨的重大瓶頸。通過提高商業(yè)銀行對中小企業(yè)信用風險評估的準確性，使中小企業(yè)能夠及時獲得貸款融資，是解決這一問題的重要途徑。
　　信用風險是指交易對方不能履行既定義務的概率，包括交易對手信用級別降低造成的金融機構的收益和投資基金受到的影響，從而導致銀行的財政困難。因此，信用風險是金融機構面臨的主要威脅之一，是建模金融機構財政困難的重要因素。

2、同時，由于對手方信用風險有著巨大的不確定性，因此信用風險評估需要建模不確定性事件的先進技術。
　　作為一種最常見的人工智能方法，目前神經(jīng)網(wǎng)絡模型在信用風險評估問題中已有較多的應用，取得了較好的結果。但是，在我國非上市中小企業(yè)的信用風險評估問題中，神經(jīng)網(wǎng)絡模型的應用較少，且沒有系統(tǒng)的比較分析;由于信用風險評估涉及因素較多，信用風險評估的復雜性也迫切需要多學科前沿技術和理論的交叉實踐。
　　針對上述問題，本文簡要回顧了神經(jīng)網(wǎng)絡模