網(wǎng)絡環(huán)境下群體決策的動態(tài)演化研究.pdf

1、近些年來，群體決策理論被廣泛研究，學者們也取得了豐碩的研究成果，包括群體決策的概念、形式和集結算法等方面內容。但遺憾的是，目前的研究均將群體決策視為靜態(tài)的決策，相應的對動態(tài)群體決策還沒有一個系統(tǒng)的、全面的認識。
　　本文重點研究動態(tài)群體決策的內容，關注決策過程中個體交互現(xiàn)象，探討不同因素對群體意見收斂結果的影響。通過學習意見動力學理論，了解常用交互模型的基本思想和構建原理，結合邊界信任Deffuant模型構建動態(tài)群體決策模型，同時

2、，構建復雜網(wǎng)絡中的無標度網(wǎng)絡作為個體交互的媒介。在理論研究的基礎上，采用Matlab工具，對建立的動態(tài)群體決策模型進行仿真分析，主要觀察決策過程中各項參數(shù)對決策結果的影響，并在此基礎上對傳統(tǒng)的Deffuant交互模型做一定的修正，引入意見領袖個體，突破一般群體決策將所有個體同質化的局限性。結果顯示，意見領袖對于群體決策的演化過程起導向作用，能夠加快群體意見的收斂。同時，研究還表明，在群體決策過程中，當支持某一意見的個體數(shù)量占優(yōu)勢時，其他