農(nóng)業(yè)指數(shù)類保險(xiǎn)產(chǎn)品研究與適宜性選擇分析——以山東省玉米為例.pdf

1、我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然災(zāi)害頻發(fā)，市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)也不斷加強(qiáng)，建立有效的風(fēng)險(xiǎn)管理途徑是農(nóng)業(yè)穩(wěn)定生產(chǎn)的重要保障。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在其中發(fā)揮著不可替代的作用，但傳統(tǒng)查勘定損型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)存在固有的管理和技術(shù)難題。農(nóng)業(yè)指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品在客觀標(biāo)準(zhǔn)制定的前提下，具有較高的科學(xué)性和合理性水平，能很好地改善我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的固有難題。2007-2017年的中央一號(hào)文件以及2014年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)的若干意見》，均提及到了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展創(chuàng)新問題。但目前關(guān)于各

2、指數(shù)保險(xiǎn)創(chuàng)新產(chǎn)品的研究還很不完善。其中，氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究的核心技術(shù)難題尚未得到有效解決，產(chǎn)量指數(shù)保險(xiǎn)的研究尚未形成成熟的框架，收入指數(shù)保險(xiǎn)的研究則僅僅是剛起步，此外，結(jié)合不同地域?qū)Ω髦笖?shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品進(jìn)行開展適宜性比較的研究則更是空白。
　　基于上述背景，本研究的主要工作是：在文獻(xiàn)回顧的基礎(chǔ)上，首先對(duì)已有的農(nóng)業(yè)氣象、產(chǎn)量、收入三類指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品研究的特點(diǎn)與技術(shù)難題，以及在應(yīng)用層面的現(xiàn)狀與缺陷進(jìn)行系統(tǒng)理論分析和述評(píng)；然后以山東省玉米為例，進(jìn)

3、行“基于風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的產(chǎn)量指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品”、“基于共生性因子的風(fēng)雨倒伏氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品”、“基于Census-ARIMA的收入指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品”三類指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品的研究設(shè)計(jì)；最后通過比較各類指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品的科學(xué)特點(diǎn)，結(jié)合山東省各地市玉米的客觀受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)特征，進(jìn)行玉米指數(shù)類保險(xiǎn)產(chǎn)品在各地市間的適宜性選擇探究。細(xì)分主要的研究?jī)?nèi)容與結(jié)論為：
　?。?）農(nóng)業(yè)指數(shù)類保險(xiǎn)產(chǎn)品研究的特點(diǎn)與技術(shù)難題。對(duì)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品和產(chǎn)量指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品研究的特點(diǎn)與技術(shù)難題進(jìn)行系

4、統(tǒng)分析。對(duì)收入指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品研究的特點(diǎn)、開展必要性和設(shè)計(jì)思路進(jìn)行分析。通過對(duì)各指數(shù)類保險(xiǎn)產(chǎn)品在各設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的技術(shù)難題總結(jié)，為后續(xù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供技術(shù)層面的理論支撐。
　?。?）農(nóng)業(yè)指數(shù)類保險(xiǎn)產(chǎn)品應(yīng)用的現(xiàn)狀與缺陷。著重對(duì)農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品應(yīng)用的現(xiàn)狀與缺陷進(jìn)行系統(tǒng)分析。并簡(jiǎn)要分析產(chǎn)量、收入指數(shù)保險(xiǎn)的兩個(gè)代表性試點(diǎn)的現(xiàn)狀與缺陷。在此基礎(chǔ)上提出了現(xiàn)有指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品試點(diǎn)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的啟示。通過系統(tǒng)總結(jié)產(chǎn)品試點(diǎn)在科研層面的缺陷，為后續(xù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供更

5、加貼近實(shí)際的理論支撐。
　?。?）基于風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的玉米產(chǎn)量保險(xiǎn)產(chǎn)品研究。在系統(tǒng)總結(jié)已有產(chǎn)量保險(xiǎn)產(chǎn)品研究在風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃指標(biāo)選取、覆蓋范圍選取、費(fèi)率厘定修正等層面存在的問題的基礎(chǔ)上。以山東省17地市1993—2015年的玉米生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，首先利用HP濾波模型進(jìn)行趨勢(shì)產(chǎn)量的擬合和減產(chǎn)量的分離，利用燃燒定價(jià)法初步確定各地市的產(chǎn)量指數(shù)保險(xiǎn)費(fèi)率。然后選取玉米生長(zhǎng)過程中8個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，利用主成分分析法確立了4類主成分，并結(jié)合 AHP權(quán)重

6、分析，得到各市玉米的理論受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)排名，結(jié)合理論受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)排名與實(shí)際受災(zāi)情況排名的差異，對(duì)產(chǎn)量指數(shù)保險(xiǎn)費(fèi)率進(jìn)行修正。得出結(jié)論：以400元/畝的玉米保險(xiǎn)金額為依據(jù)，山東省各地市的玉米產(chǎn)量保險(xiǎn)費(fèi)率存在較大差別，最高為威海市的18.85元/畝，最低為棗莊市的8.16元/畝，前者是后者的2.31倍，有必要實(shí)施費(fèi)率分區(qū)的產(chǎn)品開展原則。
　　（4）基于共生性因子的玉米風(fēng)雨倒伏指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品研究。在系統(tǒng)總結(jié)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品在研究過程中出現(xiàn)的地域特性、

7、產(chǎn)品特性、作物選取問題的基礎(chǔ)上，以山東省寧陽縣1984-2015年的玉米相關(guān)數(shù)據(jù)為對(duì)象，通過分析各類趨勢(shì)產(chǎn)量模型的擬合特點(diǎn)，利用相關(guān)分析保留HP濾波與回歸分析兩類模型；通過玉米生長(zhǎng)周期氣象致災(zāi)因子的系統(tǒng)分析，確定玉米兩時(shí)期的“共生性”風(fēng)雨倒伏指數(shù)；通過構(gòu)造三組表征氣象產(chǎn)量的模糊數(shù)學(xué)序列，利用“LSD”分析確定HP濾波模型與風(fēng)雨倒伏指數(shù)的無差異關(guān)系；最后通過不同保險(xiǎn)定價(jià)模型的風(fēng)險(xiǎn)管理特性分析，選取指數(shù)定價(jià)模型建立氣象產(chǎn)量與風(fēng)雨倒伏指數(shù)的相

8、關(guān)關(guān)系，厘定玉米氣象指數(shù)保險(xiǎn)的費(fèi)率。得出結(jié)論：以每畝400元的玉米成本保險(xiǎn)金額計(jì)算，山東省寧陽縣玉米風(fēng)雨倒伏指數(shù)純保費(fèi)為9.61元/畝。
　?。?）基于 Census-ARIMA的玉米收入保險(xiǎn)產(chǎn)品研究。在對(duì)已有收入指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品進(jìn)行述評(píng)的基礎(chǔ)上，以山東省4個(gè)主要玉米生產(chǎn)地和收購(gòu)地的2007年1月-2016年10月的國(guó)標(biāo)三等玉米每日進(jìn)廠價(jià)和1984-2015年的玉米單產(chǎn)數(shù)據(jù)為例，利用適宜于月度數(shù)據(jù)的趨勢(shì)分離的 Census模型進(jìn)行收入

9、趨勢(shì)序列的擬合，并分離收入的波動(dòng)序列；利用可以充分考慮趨勢(shì)因素和隨機(jī)擾動(dòng)因素的ARIMA模型進(jìn)行下一期趨勢(shì)收入的預(yù)測(cè)；利用非參數(shù)核密度估計(jì)函數(shù)進(jìn)行玉米收入指數(shù)保險(xiǎn)費(fèi)率的厘定。得出結(jié)論：山東省4個(gè)地市的收入保險(xiǎn)費(fèi)率分別為德州（0.0153）、菏澤（0.0103）、濰坊（0.0154）、棗莊（0.0133）。4個(gè)地市的保險(xiǎn)費(fèi)率存在較為顯著的差異，有必要實(shí)施費(fèi)率分區(qū)的產(chǎn)品開展原則。
　?。?）玉米指數(shù)類保險(xiǎn)產(chǎn)品的適宜性選擇探究。結(jié)合前面