版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得市場需求趨向多樣化和個(gè)性化,時(shí)尚、平價(jià)的快速時(shí)尚品得到消費(fèi)者的不斷追捧??焖贂r(shí)尚品具有價(jià)格敏感、生命周期短、上新速度快、時(shí)間性明顯、需求波動(dòng)大等特點(diǎn),這就要求企業(yè)提高后端運(yùn)作能力,如交付速度、上新速度以及補(bǔ)貨速度等。縮短提前期能夠顯著增強(qiáng)企業(yè)對(duì)市場需求的響應(yīng)能力,但縮短提前期帶來的壓縮成本也是企業(yè)不可忽視的一部分。高效地縮短提前期將對(duì)提高企業(yè)競爭能力起到至關(guān)重要的作用。本文主要研究了以下內(nèi)容:
?。?)快速時(shí)尚
2、品提前期壓縮模型構(gòu)建。為解決網(wǎng)絡(luò)快速時(shí)尚品銷售中提前期過長問題,本文對(duì)快速時(shí)尚品產(chǎn)生原因及特征進(jìn)行分析,并針對(duì)不同產(chǎn)品結(jié)構(gòu)定位進(jìn)行分類討論,根據(jù)引流款、利潤款、活動(dòng)款產(chǎn)品的特征提出相應(yīng)的提前期壓縮要求,分別建立基于服務(wù)水平約束最小成本的提前期壓縮模型、基于服務(wù)水平約束最大利潤的提前期壓縮模型和基于成本約束最大壓縮時(shí)間的提前期壓縮模型。
?。?)改進(jìn)模擬退火算法。在求解模型過程中,為加快求解速度和提高求解質(zhì)量,本文在基于非??焖偻?/p>
3、火思想的基礎(chǔ)上,提出自適應(yīng)步長退火模型,使得算法在高溫時(shí)盡量搜索整個(gè)解空間,避免錯(cuò)過最優(yōu)解所在區(qū)域,在低溫時(shí)縮小搜索范圍,進(jìn)行精確搜索,加快算法的收斂速度。此外由于模擬退火算法為避免陷入局部最優(yōu),以一定概率接受劣解,但在接受劣解的過程中存在丟失最優(yōu)解的風(fēng)險(xiǎn),因此在算法中增加了局部最優(yōu)解暫存功能,將每次循環(huán)得到的局部最優(yōu)解保存,并將它們進(jìn)行比較得到目前最優(yōu)解,這樣既避免了算法陷入局部最優(yōu),又不會(huì)丟失最優(yōu)解。
(3)實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 考慮提前期壓縮的動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈魯棒控制研究.pdf
- 考慮提前期壓縮的動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈魯棒控制研究
- 供應(yīng)鏈提前期壓縮利益協(xié)調(diào)模型研究——以A公司為例.pdf
- 基于訂貨提前期壓縮的短生命周期產(chǎn)品供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究.pdf
- 基于快速響應(yīng)供應(yīng)鏈的提前期研究.pdf
- 幾種改進(jìn)的快速分形圖像壓縮算法.pdf
- 基于時(shí)間競爭的提前期研究.pdf
- 基于改進(jìn)SPIHT的圖像壓縮算法.pdf
- 基于可控提前期的庫存優(yōu)化研究.pdf
- 基于隨機(jī)提前期條件下易變質(zhì)品的庫存模型研究.pdf
- 基于分形的快速圖像壓縮算法的研究.pdf
- 基于壓縮供應(yīng)鏈提前期的JUC公司準(zhǔn)時(shí)交貨率提高對(duì)策研究.pdf
- 遙感圖像的快速壓縮算法研究.pdf
- 基于庫存成本的提前期波及效應(yīng)研究.pdf
- 提前期要素分析與可控提前期的供應(yīng)鏈優(yōu)化研究.pdf
- 火焰圖像快速壓縮算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的快速有效感知和重構(gòu)算法研究.pdf
- 基于特征加權(quán)的快速壓縮感知目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 供應(yīng)鏈快速反應(yīng)決策及提前期合作研究.pdf
- 基于固結(jié)試驗(yàn)的膨脹土長期壓縮特性研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論