LTE系統(tǒng)下基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Femtocell-Macrocell接入控制算法研究.pdf

1、根據(jù)運(yùn)營(yíng)商的經(jīng)驗(yàn)，4G業(yè)務(wù)一般發(fā)生于室內(nèi)，其中更有25％左右的業(yè)務(wù)是發(fā)生在家庭環(huán)境之中的。因此，室內(nèi)覆蓋成為4G部署中的重中之重。家庭基站的引入主要是為了滿足高質(zhì)量的室內(nèi)覆蓋的要求。Femtocell覆蓋范圍小，規(guī)劃也相對(duì)隨機(jī)。這樣將Femtocell引入宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)必然會(huì)帶來(lái)一定的干擾問(wèn)題。因此，本文在家庭基站上行干擾分析的基礎(chǔ)上，利用上行干擾分析的仿真結(jié)果，即家庭基站中斷容量和中斷概率等參數(shù)，考慮在一個(gè)宏基站和多個(gè)家庭基站部署情況下的

2、移動(dòng)用戶接入控制的問(wèn)題。
　　由于在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)共存場(chǎng)景下，移動(dòng)用戶對(duì)于接入網(wǎng)絡(luò)的選擇通常都不會(huì)僅僅基于某一個(gè)參數(shù)。然而，傳統(tǒng)的多屬性決策問(wèn)題中輸入?yún)?shù)都是一些精確的數(shù)值，但現(xiàn)實(shí)生活中，很多概念是無(wú)法用精確的數(shù)學(xué)參數(shù)描述的，因此考慮利用模糊數(shù)學(xué)的概念并利用模糊推理的方法來(lái)解決網(wǎng)絡(luò)接入決策中很多因素難以量化的問(wèn)題，同時(shí)考慮到引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力，將權(quán)值的確定問(wèn)題予以解決。因此，本文采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fuzzy Neural Netw

3、ork, FNN)作為接入控制算法的數(shù)學(xué)模型。
　　在接入控制算法方面，本文針對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)垂直切換過(guò)程中容易發(fā)生的乒乓切換的問(wèn)題，提出引入了移動(dòng)用戶運(yùn)動(dòng)速度預(yù)判決模塊，將運(yùn)動(dòng)速度較大的用戶直接選擇接入或切換至宏基站網(wǎng)絡(luò)，這樣就避免了該用戶在剛剛接入家庭基站網(wǎng)絡(luò)后不久就很快移動(dòng)出該范圍而造成的乒乓切換的問(wèn)題。同時(shí)，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡在提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率方面起到至關(guān)重要的作用，本文將網(wǎng)絡(luò)負(fù)載作為接入控制算法的一個(gè)關(guān)鍵參數(shù)。
　　綜上

4、所述，本文通過(guò)建立四層的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，經(jīng)過(guò)專家數(shù)據(jù)樣本對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，得到一種智能的接入控制算法。通過(guò)對(duì)用戶移動(dòng)模型的建立，能夠真實(shí)地反映用戶在這種異構(gòu)環(huán)境下的接入控制過(guò)程。利用這樣的仿真場(chǎng)景，針對(duì)本算法和僅基于RSS的傳統(tǒng)接入控制算法在接入及切換過(guò)程中的各種參數(shù)進(jìn)行仿真對(duì)比分析。
　　仿真結(jié)果表明，本文提出的算法在乒乓切換次數(shù)方面比僅基于RSS的傳統(tǒng)算法有較大的改進(jìn)。同時(shí)，本算法在呼叫到達(dá)率相同時(shí)具有較低的阻塞率和掉話