基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的結(jié)構(gòu)控制算法研究.pdf

1、結(jié)構(gòu)控制算法對(duì)結(jié)構(gòu)振動(dòng)主動(dòng)控制效果起著決定性作用，同時(shí)也是智能結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的核心組成部分。本文旨在將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，以尋求一種新的適應(yīng)于非線形結(jié)構(gòu)和難以建模的結(jié)構(gòu)的振動(dòng)控制算法，研究工作在理論和實(shí)踐方面都具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。 本文首先闡述了結(jié)構(gòu)控制的基本理論和研究現(xiàn)狀，著重對(duì)當(dāng)前的結(jié)構(gòu)控制算法進(jìn)行了詳細(xì)的分析和討論。然后介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的基本原理和算法，分別討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的特點(diǎn)，分析了各

2、自的優(yōu)點(diǎn)和不足，充分利用了二者的優(yōu)點(diǎn)，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯相結(jié)合的結(jié)構(gòu)振動(dòng)控制算法。 通過(guò)對(duì)結(jié)構(gòu)振動(dòng)的力學(xué)分析，結(jié)合模糊控制技術(shù)，確定了將位移和速度作為模糊控制的輸入量，而對(duì)結(jié)構(gòu)需施加的控制力作為輸出量。運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)訓(xùn)練生成模糊控制規(guī)則庫(kù)，然后運(yùn)用模糊邏輯推理依據(jù)已經(jīng)建好的模糊規(guī)則庫(kù)計(jì)算出控制力來(lái)對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行控制。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有可學(xué)習(xí)和適應(yīng)不知道或不確定的系統(tǒng)，而模糊控制具有仿人腦的模糊推理能力，兩者的有機(jī)結(jié)合