2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、運(yùn)動(dòng)員神經(jīng)類型項(xiàng)群特征評(píng)估模型與系統(tǒng)構(gòu)建 目 錄目 錄摘要????????????????????.1A B S T R A C T ???????????????????..2第一章緒論??????????????????41 .1 本文選題背景和意義???????????????41 .1 .1 神經(jīng)類型基本理論??????????????41 .1 .2 運(yùn)動(dòng)員神經(jīng)類型與高水平體育運(yùn)動(dòng)?????????.51 .1 .3 W Z

2、神經(jīng)類型測(cè)試法及其指標(biāo)體系?????????..51 .1 .4 運(yùn)動(dòng)員神經(jīng)類型測(cè)試與評(píng)估中存在的問題???????.61 .2 本文的主要內(nèi)容????????????????.71 .3 本文的章節(jié)安排????????????????.7第二章數(shù)據(jù)挖掘與體育研究??????????:???.82 .1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)原理???????????????..82 .1 .1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生背景????????????82 .1 .2 數(shù)

3、據(jù)挖掘的基本概念?????????????.82 .1 .3 數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)和方法???????????.92 .1 .4 數(shù)據(jù)挖掘的過程??????????????.1 12 .2 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展與應(yīng)用??????????????1 22 .2 .1 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展現(xiàn)狀?????????????1 22 .2 .2 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用前景?????????????1 32 .3 數(shù)據(jù)挖掘與體育研究??????????????..1 4

4、第三章運(yùn)動(dòng)員神經(jīng)類型項(xiàng)群特征評(píng)估模型的構(gòu)建.’???????1 63 .1 構(gòu)建評(píng)估模型的任務(wù)分析?????????????1 63 .1 .1 目標(biāo)任務(wù)????????????????.1 63 .1 .2 數(shù)據(jù)挖掘方法的選擇?????????????1 63 .1 .3 數(shù)據(jù)挖掘軟件工具的選擇???????????..1 73 .2 決策樹算法在構(gòu)建評(píng)估模型中的具體應(yīng)用????????.1 73 .2 .1 決策樹算法???????

5、????????..1 73 .2 .2 基于決策樹的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備????????????.1 93 .2 .3 基于決策樹的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換????????????.2 03 .2 .4 構(gòu)建決策樹???????????????..2 13 .2 .5 基于決策樹的結(jié)果分析????????????.2 33 .3 關(guān)聯(lián)規(guī)則在構(gòu)建評(píng)估模型中的具體應(yīng)用?????????2 4運(yùn)動(dòng)員神經(jīng)類型項(xiàng)群特征評(píng)估模型與系統(tǒng)構(gòu)建 摘要摘要神經(jīng)類型是高級(jí)神經(jīng)活動(dòng)學(xué)說

6、的重要組成部分,它沒有優(yōu)劣之分,但支配著個(gè)體活動(dòng)的反應(yīng)方式,調(diào)節(jié)著環(huán)境與個(gè)體相互作用過程的效率與深度。目前,國(guó)內(nèi)外高水平運(yùn)動(dòng)員在運(yùn)動(dòng)技術(shù)水平上沒有多少顯著差異,而神經(jīng)類型的特點(diǎn)往往是決定運(yùn)動(dòng)員臨場(chǎng)比賽情緒調(diào)控能力和競(jìng)技水平發(fā)揮的關(guān)鍵性因素,從而影響最終比賽的成敗。因此,研究運(yùn)動(dòng)員神經(jīng)類型以及不同體育項(xiàng)群特征具有及其重要的意義。本文探討了運(yùn)動(dòng)員神經(jīng)類型與高水平體育運(yùn)動(dòng)的關(guān)系與規(guī)律,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建了田徑、體操、擊劍、射擊、劃船五個(gè)項(xiàng)目

7、運(yùn)動(dòng)員神經(jīng)類型項(xiàng)群特征的評(píng)估模型,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)架構(gòu)與開發(fā)。主要工作有:首先,分析了運(yùn)動(dòng)員神經(jīng)類型項(xiàng)群特征評(píng)估模型與系統(tǒng)的構(gòu)建需求,從“運(yùn)動(dòng)員神經(jīng)類型項(xiàng)群指標(biāo)數(shù)據(jù)庫”中獲得了田徑、體操、擊劍、射擊、劃船五個(gè)項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員神經(jīng)類型項(xiàng)群指標(biāo)的測(cè)試數(shù)據(jù);其次,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策樹算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析測(cè)試數(shù)據(jù),找出運(yùn)動(dòng)員神經(jīng)類型與所從事體育項(xiàng)目之間的相關(guān)性指標(biāo)特征,構(gòu)建了五個(gè)項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員神經(jīng)類型項(xiàng)群特征評(píng)估模型;在此基礎(chǔ)上,開發(fā)了基于.N E T 平臺(tái)

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