網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息傳播效果評估研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，學(xué)術(shù)信息傳播有了新的平臺。學(xué)術(shù)信息傳播的模式也發(fā)生了改變。學(xué)術(shù)信息的傳播模式經(jīng)歷了從古代的人際傳播模式到大眾傳播模式再到今天的網(wǎng)絡(luò)傳播模式的階段。這種傳播方式的改變推動學(xué)術(shù)信息傳播向高質(zhì)量、高效率發(fā)展。但是面對海量的學(xué)術(shù)信息，我們真?zhèn)坞y辨。如果讀者不加分析直接利用，會產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。所以，網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息傳播評估便顯得日益重要起來,它對于如何有效地利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息資源,使高質(zhì)量的學(xué)術(shù)資源為學(xué)者所用有著重要意義。網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息

2、傳播效果以及如何對網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息傳播效果進行評估,這不僅是網(wǎng)絡(luò)信息傳播領(lǐng)域的一個重要理論問題,也是網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息傳播發(fā)展中迫切需要解決的實踐問題。以往的評價體系主要圍繞文獻(xiàn)計量學(xué)實現(xiàn)的指標(biāo)展開衡量評價，對于廣大研究學(xué)者反饋信息方面的收集并不予以重視。當(dāng)前研究專家相對較少，很多交叉學(xué)科專家評審方面難以尋找到適合的專家展開。其中很多專家都處于人情關(guān)系層面上落實相關(guān)意見，展開的評價結(jié)果無法體現(xiàn)出應(yīng)有的科學(xué)性、無法體現(xiàn)出應(yīng)有的真實性。不管是何種學(xué)術(shù)

3、信息，最終面向多信息接受者便是最終的消費者，是學(xué)術(shù)信息的讀者，其的數(shù)量相比于其他專家人數(shù)要更多，并且對于學(xué)術(shù)信息的感興趣程度也有所不同，并且一般對于期刊質(zhì)量方面的評價相對客觀。在人工條件下該項工作難以落實，并且存在一定局限。通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將存在的局限予以打破，更好地通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為學(xué)術(shù)信息接收方提供更為便利的信息反饋平臺，通過平臺更好地了解學(xué)術(shù)信息接收方對學(xué)術(shù)信息的評價與閱讀情況，進一步結(jié)合定性分析與定量分析，進一步對網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息展開評

4、價，最終得出了通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)學(xué)術(shù)信息的傳播具備一定可行性。
　　隨著科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,計算機科技的日漸成熟，人們越來越多的把自己的觀點和看法通過網(wǎng)絡(luò)途徑來進行交流，并逐漸成為了一種最流行的交流形式。博客、論壇和電商網(wǎng)站這些典型的互聯(lián)網(wǎng)用戶交流平臺上產(chǎn)生了大量用戶參與的評論信息，這些評論對于用戶都是有價值的。這些評論信息直接表達(dá)了用戶肯定或否定的態(tài)度。但是這些海量的信息及評論讓用戶在瀏覽時產(chǎn)生了干擾。越來越多的學(xué)術(shù)信息在我們堅定其

5、有效性時會花費大量的時間。比如，學(xué)者在網(wǎng)絡(luò)上獲取學(xué)術(shù)類信息時，其他用戶的評論和留言就會對其提供參考意見和建議。本文中對網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)信息傳播效果提出了評價模型，對這些評論文本的挖掘分析其能夠?qū)Ρ疚闹兴岬降膫鞑バЧ恼?fù)向傳播分析起到關(guān)鍵的作用。對這些學(xué)術(shù)信息評論進行挖掘?qū)τ谧髡吆妥x者意義重大。基于此，提出了基于情感詞典的情感傾向分析。并在獲取知網(wǎng)詞典的基礎(chǔ)上構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)情感詞典，對基礎(chǔ)詞典進行完善和補充。從而基于組構(gòu)的詞典來進行情感傾向分析，