文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和文本挖掘在生命科學(xué)中的應(yīng)用.pdf

1、在過去的十幾年中，隨著生物醫(yī)學(xué)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)也呈“指數(shù)型”增長。面對(duì)如此大規(guī)?？焖僭鲩L的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，僅靠人工閱讀的方式去獲取感興趣的知識(shí)已變得非常困難。如何從海量的文獻(xiàn)中整合已有知識(shí)、挖掘新知識(shí)已成為生物信息學(xué)的重要研究領(lǐng)域。
　　 本文首先對(duì)PubMed收錄的所有與疾病相關(guān)的基礎(chǔ)研究文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析，了解國際上各類疾病基礎(chǔ)研究的發(fā)展?fàn)顩r、研究熱點(diǎn)、核心期刊、核心科研機(jī)構(gòu)、主要研究國家及今后的發(fā)展趨勢(shì)等。對(duì)

2、21大類疾病的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明各大類疾病的基礎(chǔ)研究文獻(xiàn)都是從1946年左右開始緩慢上升，2000年后增長速度明顯加快；主要研究國家和核心科研機(jī)構(gòu)多分布在北美洲、歐洲和亞洲；文獻(xiàn)的發(fā)表量普遍與國家的國內(nèi)生產(chǎn)總值相關(guān)。
　　 然后，論文整合了一種從海量文獻(xiàn)中提取疾病相關(guān)基因的方法，將前人已研究過的基于單體的實(shí)驗(yàn)信息整和起來，以更為系統(tǒng)和全面的眼光來看待生物體內(nèi)在分子水平上的相互作用及其調(diào)控路徑對(duì)于疾病發(fā)生、發(fā)展及預(yù)后的影響。通過對(duì)前列腺