兩種增強雙標圖可視化的方法及其在成分數(shù)據(jù)上的應用.pdf

1、雙標圖是一種廣泛應用的可視化分析方法，但是當所研究的數(shù)據(jù)包含較多變量時，如果直接用雙標圖進行分析會導致圖中較多變量重疊，不能很清晰地觀察變量間的相關關系，可視化程度較低，分析效果不精確，因此尋找一些能夠有效解決一般的多變量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法就非常必要.針對上述問題，本文提出了兩種增強雙標圖的可視化的分析方法，第一種是基于聚類分析的雙標圖分析方法，首先通過對原始數(shù)據(jù)進行聚類分析，得到新的數(shù)據(jù)集，然后對得到的新數(shù)據(jù)集進行雙標圖分析.另一種方法是

2、基于主成分和聚類分析提出一種新的雙標圖分析方法.此兩種方法不僅保留了數(shù)據(jù)間的絕大多數(shù)信息，而且使得雙標圖的可視化程度增強.對兩種新的雙標圖方法進行實證分析，并與原始數(shù)據(jù)構(gòu)成的雙標圖進行比較研究，驗證了該方法的有效性，最后將兩種新的雙標圖方法推廣應用到成分數(shù)據(jù)上.
　　第一章是引言，主要介紹了本文的研究背景，問題的提出及其實際意義，簡要說明本文的工作及創(chuàng)新之處，并給出了本文的主要結(jié)構(gòu).
　　第二章是雙標圖的簡介，對雙標圖的一般

3、模型進行了描述，簡單介紹了雙標圖的基礎理論知識，并簡單介紹了三種類型的雙標圖.
　　第三章簡紹了兩種增強雙標圖可視化的方法.針對多變量數(shù)據(jù)集，如果直接用雙標圖進行分析會導致圖中較多變量重疊，不能很清晰地觀察變量間的相關關系，可視化程度較低，分析效果不精確，故本章提出了兩種增強雙標圖的可視化的分析方法.第一種是基于聚類分析的雙標圖分析方法，首先對原始數(shù)據(jù)集進行分類，得到一些新的數(shù)據(jù)集，然后利用雙標圖對新的數(shù)據(jù)集進行分析，分析每類中原

4、始變量與均值變量之間的關系.對新的雙標圖分析方法進行實例分析，并與原始數(shù)據(jù)構(gòu)成的雙標圖進行比較研究，驗證了該方法的有效性.第二種是基于聚類分析和主成分分析的雙標圖分析方法，首先基于主成分分析和聚類分析，對原始數(shù)據(jù)集進行分類，得到新的數(shù)據(jù)集，對新的數(shù)據(jù)集進行雙標圖方法進行了實例驗證，驗證了該方法的有效性.以上兩種方法不僅保留了數(shù)據(jù)間的絕大多數(shù)信息，而且使得雙標圖的可視化程度增強.
　　第四章介紹了成分數(shù)據(jù)雙標圖的構(gòu)造步驟及其成分數(shù)據(jù)