科技項目小同行評審專家識別研究.pdf

1、針對目前科技項目管理工作中存在的難以識別發(fā)現(xiàn)真正的“小同行”評審專家的問題，滿足科研管理部門對篩選熟悉項目研究主題的小同行評審專家的實際需求，對國內(nèi)外專家識別方法進行歸納總結(jié)，分析了各種方法的原理、適用情況及優(yōu)缺點。將研究目標聚焦于識別發(fā)現(xiàn)真正熟悉項目相關(guān)研究主題內(nèi)容的小同行專家學者，設(shè)計科技項目小同行評審專家識別方法模型，利用中英文學術(shù)論文數(shù)據(jù)為專家知識證據(jù)材料，量化專家在各個研究主題上的研究深度，計算專家知識向量與項目文檔主題向量的

2、相似性得分，實現(xiàn)科技項目小同行評審專家的準確識別。
　　首先，借鑒空間向量模型方法，將小同行專家識別問題轉(zhuǎn)化為測度兩個向量之間的相似性問題，并針對空間向量的固有缺陷進行相應(yīng)改進，設(shè)計科技項目小同行評審專家識別方法模型。模型主要包括數(shù)據(jù)處理、知識表示和相似性計算三個模塊，其中在知識表示模塊通過將多義詞和同義詞進行合并處理以及將主題詞在文本中的位置信息引入主題詞的權(quán)重計算過程等操作，對傳統(tǒng)的空間向量模型進行改進;在相似性計算模塊中根據(jù)

3、研究的需要選取向量內(nèi)積作為專家研究方向與項目主題相似性的測度指標。
　　然后，考慮到不同類型研究內(nèi)容上的差異，從基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究兩個角度出發(fā)，選取腫瘤學領(lǐng)域兩個不同研究類型的973科技項目申請書為測試樣例，分別利用基于傳統(tǒng)空間向量模型方法、本研究所提改進空間向量模型方法以及基于國家科技專家?guī)斓膶＜易R別方法進行小同行專家識別實驗。
　　最后，設(shè)計結(jié)果評價方法體系，從查全率、查準率和排序合理性三個角度對小同行專家識別結(jié)果進行對