2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近年來(lái),隨著我國(guó)鐵路的快速建設(shè)和投入運(yùn)營(yíng),我國(guó)鐵路客運(yùn)的供不應(yīng)求現(xiàn)象在局部地區(qū)、局部時(shí)段得到緩解,使得部分列車(chē)在不同的運(yùn)行區(qū)段上出現(xiàn)客票緊張和座位虛糜并存的現(xiàn)象。在此背景下,本論文研究如何控制預(yù)售期內(nèi)售票過(guò)程的方法,從而提高鐵路單一列車(chē)、多列車(chē)的席位能力利用率。全文包含四部分研究?jī)?nèi)容:問(wèn)題分析與建模研究、需求估計(jì)方法研究、單一列車(chē)席別的控制優(yōu)化研究和多列車(chē)席別的控制優(yōu)化研究。各部分研究工作和結(jié)論可總結(jié)如下:
  (1)研究了鐵路席

2、位控制的建模方法。首先,對(duì)鐵路席位控制問(wèn)題展開(kāi)描述,并重點(diǎn)分析了鐵路問(wèn)題相比航空等傳統(tǒng)收益管理問(wèn)題的獨(dú)有特征。然后,對(duì)列車(chē)席位能力的若干種能力特征進(jìn)行了定義和分析,并研究了鐵路席位控制的票額控制方法和座位分配方法。最后,總結(jié)鐵路席位控制建模的一般化表達(dá)形式,分析模型的基本性質(zhì)及適合采用的求解算法,為具體場(chǎng)景下的席位控制建模提供基本框架。
  (2)研究了基于歷史客票數(shù)據(jù)的實(shí)際需求估計(jì)方法。首先,從獨(dú)立性需求的角度,利用客流數(shù)據(jù)估計(jì)

3、單一產(chǎn)品需求的概率分布,估計(jì)結(jié)果顯示,直接利用歷史客流數(shù)據(jù)對(duì)需求進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)容易導(dǎo)致對(duì)需求的低估。然后,從整體市場(chǎng)的角度,構(gòu)建了客流量關(guān)于運(yùn)輸能力和需求的非線性模型,以此為基礎(chǔ)估計(jì)多個(gè)產(chǎn)品的整體需求量。最后,從旅客選擇行為的角度,利用預(yù)售期內(nèi)的實(shí)時(shí)可售數(shù)據(jù)和存根數(shù)據(jù),提出了估計(jì)旅客實(shí)際選擇行為參數(shù)的EM算法。
  (3)研究了單一列車(chē)席別的席位控制方法、模型和算法。首先,針對(duì)我國(guó)鐵路當(dāng)前常用的“精確控制”和“模糊控制”方法,分別

4、構(gòu)建其最優(yōu)化模型和求解算法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試了模型和算法的有效性。此外,提出一種票額聯(lián)動(dòng)控制方法,并研究了對(duì)應(yīng)的模型和算法。最后,通過(guò)大量仿真實(shí)驗(yàn),測(cè)試了三種控制方法的適用性條件。
  (4)研究了多列車(chē)席別的席位協(xié)同控制方法、模型和算法。首先,設(shè)計(jì)一種可將多列車(chē)席別中相關(guān)產(chǎn)品的票額進(jìn)行協(xié)同控制的方法。然后,研究針對(duì)該方法的最優(yōu)化模型,包括設(shè)計(jì)多列車(chē)席別的購(gòu)票序列采樣過(guò)程,和多列車(chē)席別的樣本收益仿真過(guò)程;研究具有計(jì)算可行性的同步擾動(dòng)

5、逼近算法。最后,通過(guò)兩個(gè)實(shí)驗(yàn)測(cè)試模型和算法的有效性。
  本文研究工作的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)和研究意義可總結(jié)如下:
  (1)既有研究文獻(xiàn)將鐵路席位能力和航空席位能力等同,建模方法主要沿用民航的存量控制方法,使得研究結(jié)果在鐵路問(wèn)題上的適用性不足。為彌補(bǔ)此不足,本文提出符合我國(guó)鐵路行業(yè)特征的席位控制建模方法,包括“同質(zhì)”資源的連續(xù)座位約束、能力狀態(tài)的數(shù)學(xué)表達(dá)形式、分割式票額的可行條件和座位分配方法等。
  (2)既有的鐵路文獻(xiàn)大多

6、以歷史客流量作為席位控制模型的需求輸入,忽略了歷史數(shù)據(jù)只能反映“被滿足的局部需求”的局限性,造成對(duì)需求估計(jì)的偏差,進(jìn)而影響席位控制效果。針對(duì)此方面的不足,本文分別從獨(dú)立性需求、整體市場(chǎng)需求和選擇行為需求三個(gè)角度,構(gòu)建從局部反推整體的需求估計(jì)方法。研究結(jié)果可用于估計(jì)更準(zhǔn)確、更完整的購(gòu)票需求。
  (3)既有的鐵路席位控制研究大多沒(méi)有考慮預(yù)售期內(nèi)購(gòu)票需求的動(dòng)態(tài)到達(dá)過(guò)程,也未考慮旅客在預(yù)定成功時(shí)的座位分配過(guò)程。本文綜合考慮上述因素,共構(gòu)

7、建了P-JQ、P-MH、P-LD和P-XT四種席位控制模型,并設(shè)計(jì)了基于隨機(jī)逼近的仿真優(yōu)化算法。其中,P-JQ、P-MH和P-LD三種模型是單一列車(chē)席別場(chǎng)景下的控制模型:P-JQ和P-MH模型分別對(duì)應(yīng)我國(guó)鐵路現(xiàn)場(chǎng)實(shí)踐中的“精確控制”和“模糊控制”方法,因而可以直接應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐;P-LD模型在某些條件下優(yōu)于P-JQ和P-MH模型,因而可以作為現(xiàn)行兩種控制方法的補(bǔ)充。P-XT模型是多列車(chē)席別的控制模型,可應(yīng)用于具有旅客選擇行為的多列車(chē)席別

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