消費者性格分析及相應(yīng)推薦方法研究.pdf

1、為了應(yīng)對信息過載，用戶個性需求問題，電子商務(wù)推薦已經(jīng)成為一種重要的解決途徑。但隨著用戶個性的日益彰顯和新興電子商務(wù)的顯現(xiàn)，傳統(tǒng)的電子商務(wù)推薦已經(jīng)無法適應(yīng)電子商務(wù)發(fā)展的需要。消費者的購買行為（包含所購商品）是由其消費心理決定的，即消費心理與購買行為之間是因果關(guān)系，且消費心理比行為穩(wěn)定得多。消費者性格作為其中最重要的心理特征發(fā)揮著重要的作用，于是本文將它引入到個性化推薦中。
　　消費者性格通常從消費態(tài)度和購買方式來劃分，而偏好則從商品

2、屬性和用戶行為規(guī)律來獲得，據(jù)此開展兩方面的研究內(nèi)容。一是進行網(wǎng)上消費者性格分析，分別從消費態(tài)度角度和購買方式角度分析個體的性格類型。前者從商品屬性來研究網(wǎng)上用戶，確定一些屬性變量，借助貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立屬性變量與消費者性格（消費態(tài)度角度）之間的關(guān)系;后者從用戶行為規(guī)律來展開研究，定義瀏覽記錄的相關(guān)行為變量，借助貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立行為變量與消費者性格（購買方式角度）之間的關(guān)系，對消費者性格分析。二是進行電子商務(wù)推薦。利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理從消費態(tài)度角

3、度的性格分析來做商品推薦，利用用戶效用從購買方式角度的性格分析來做頁面推薦。
　　本文選取經(jīng)常上網(wǎng)的用戶數(shù)據(jù)來進行試驗，分別選取此用戶的購買記錄和瀏覽記錄來加以論述和說明。研究表明，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以很好地建立商品屬性與消費者性格之間，用戶行為與消費者性格之間的聯(lián)系，找到消費性格所直接影響的屬性變量與行為變量，定位用戶的性格類型，并根據(jù)這種性格的穩(wěn)定性來做商品推薦和頁面推薦。把定量分析的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和定性的消費者性格聯(lián)系起來，先分析消費