3D打印干電極研制和心電信號采集分析.pdf

1、現(xiàn)代生物醫(yī)學和臨床應用領域，標準的銀/氯化銀電極廣泛應用于生物電信號的檢測。但這種電極使用之前需要對皮膚進行處理，這是一項繁雜的工作并且會造成皮膚過敏等不良反應。為解決這些問題，本文研究了一種基于3D打印技術的用于生物電信號檢測的干電極。首先在三維建模軟件中設計出電極模型，然后將設計文件載入打印機進行打印。這些電極由ABS塑料和銅線制成，具有機械性能穩(wěn)定、可重復利用、成本低以及使用方便等特點。在人體電信號檢測實驗中，這種3D打印干電極表

2、現(xiàn)出良好的性能，足以與銀/氯化銀電極相媲美。
　　本文在實驗室自制生物電信號采集設備的基礎上進行了軟件算法的開發(fā)，在心電信號采集過程中信號不可避免地會受到基線漂移、工頻干擾、高頻噪聲和運動偽跡等干擾，這就需要一種降噪方法在保留心電信號的細節(jié)信息的同時去除噪聲。本文深入研究了小波變換，分析噪聲頻帶范圍，利用小波分解與重構的方法實現(xiàn)了采集信號的噪聲去除。
　　為了得到心電信號蘊含的更多信息，本文研究了心電圖中的QRS波群檢測算法

3、。利用QRS波群具有峰值高、變化快等特點，提出了簡便高效的R波波峰檢測方法，并將其編寫到采集軟件程序當中，實現(xiàn)了該系統(tǒng)對心率的實時監(jiān)測功能。并為心率變異分析打下基礎。
　　心率變異率是評估人體生理狀態(tài)的重要指標，通過它能夠估計人體自主神經(jīng)活動的相關信息，以及交感神經(jīng)和副交感神經(jīng)平衡作用情況。本文試圖尋找一種方法能夠準確地利用心率變異分析實現(xiàn)心律失常的診斷。使用PhysioNet數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行了時域、頻域和基本的非線性分析，發(fā)現(xiàn)