基于移動(dòng)通信交往圈的家庭用戶識(shí)別研究.pdf

1、國(guó)內(nèi)電信業(yè)全業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)展開(kāi),中國(guó)移動(dòng)在移動(dòng)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)方面正面臨著日益加劇的競(jìng)爭(zhēng)壓力,家庭和集團(tuán)用戶市場(chǎng)將是各大運(yùn)營(yíng)商最新角逐的市場(chǎng)以及開(kāi)拓的新收入增長(zhǎng)點(diǎn)。如何在海量用戶群中準(zhǔn)確識(shí)別出家庭用戶、分析家庭用戶的業(yè)務(wù)行為特征并對(duì)之進(jìn)行有效的營(yíng)銷,是當(dāng)前需要解決的話題。若不考慮建立挖掘模型,僅根據(jù)物理家庭用戶和業(yè)務(wù)家庭用戶的判別規(guī)則,我們可以提取的家庭用戶僅有170萬(wàn)左右,約占總體客戶的7％左右,離公司需要部署的家庭品牌、家庭產(chǎn)品線的目標(biāo)客戶數(shù)

2、量相差甚遠(yuǎn)。因此應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)來(lái)輔助解決潛在家庭用戶挖掘這一需求已迫在眉睫。
　　本論文的研究為了解決僅僅使用簡(jiǎn)單數(shù)理統(tǒng)計(jì)所帶來(lái)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率不高和不能覆蓋所有用戶群的問(wèn)題,基于上海移動(dòng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)建立多通信方式下的交往圈歸納用戶通信聯(lián)系之間的特征,區(qū)別于普通的交往圈模型,利用語(yǔ)音交往圈疊加短信交往圈,并結(jié)合交往指數(shù)公式,在合并交往圈模型時(shí)加入權(quán)重計(jì)算,得到用戶交往對(duì)的信息。根據(jù)已知的用戶交往圈信息作為輸入,建立了

3、客戶特征識(shí)別方法,用決策樹(shù)算法對(duì)不同移動(dòng)通信用戶的行為特征歸納及分類,找出家庭用戶的消費(fèi)特征、行為規(guī)律以及各因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。運(yùn)用這些關(guān)聯(lián)關(guān)系,建立家庭用戶識(shí)別模型,在通信用戶中篩選出潛在家庭用戶,對(duì)模型輸出的家庭交往對(duì),通過(guò)價(jià)值評(píng)估和交往對(duì)排序合并的方法來(lái)最終提取家庭用戶。最后通過(guò)在全流量系統(tǒng)中提取家庭用戶的上網(wǎng)搜索關(guān)鍵詞,采用E-IDF方法,計(jì)算關(guān)鍵詞向量與已有的各類家庭用戶分類的關(guān)鍵詞詞典之間的匹配程度,提供一種符合移動(dòng)通信企業(yè)需

4、求的家庭用戶細(xì)分標(biāo)準(zhǔn),準(zhǔn)確把握到客戶實(shí)際的內(nèi)容偏好,以便開(kāi)展增值業(yè)務(wù)的精確營(yíng)銷。本論文所建立的模型可有效提高營(yíng)銷成功率,同時(shí)增強(qiáng)客戶的粘性和培養(yǎng)忠誠(chéng)度,也將為收入增長(zhǎng)提供新的來(lái)源。
　　通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果,本論文識(shí)別出的家庭用戶相比原來(lái)僅根據(jù)用戶基本屬性判斷得到的用戶,在準(zhǔn)確性上有較大程度的提高。從上海移動(dòng)正式環(huán)境運(yùn)行情況來(lái)看,該識(shí)別模型能夠與經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)結(jié)合,對(duì)家庭用戶進(jìn)行全業(yè)務(wù)監(jiān)控,從而有效利用此模型成果來(lái)進(jìn)行精確化營(yíng)銷。從管理