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1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,互聯(lián)網(wǎng)金融迅速發(fā)展起來(lái),借助于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行貸款的業(yè)務(wù)也越來(lái)越多。相對(duì)于銀行貸款而言,網(wǎng)絡(luò)借貸具有手續(xù)簡(jiǎn)單,貸款靈活以及放款速度快等特點(diǎn),因此對(duì)于大多數(shù)無(wú)法或不能快速?gòu)你y行獲得貸款的小微企業(yè)以及個(gè)人來(lái)說(shuō),網(wǎng)貸無(wú)疑為他們提供了一個(gè)很好的平臺(tái)。然而,正如其他貸款一樣,網(wǎng)貸也存在著風(fēng)險(xiǎn)。隨著近兩年來(lái)網(wǎng)貸平臺(tái)的倒閉、跑路以及借款者欠款不還等現(xiàn)象的不斷發(fā)生,越來(lái)越多的人們意識(shí)到了網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。而在諸多風(fēng)險(xiǎn)中,信用風(fēng)險(xiǎn)是網(wǎng)貸
2、行業(yè)所面臨的主要風(fēng)險(xiǎn),信用風(fēng)險(xiǎn)影響著網(wǎng)貸平臺(tái)的聲譽(yù)及后續(xù)的融資貸款問(wèn)題。對(duì)于網(wǎng)貸平臺(tái)來(lái)說(shuō),其信用風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)源于兩個(gè)方面,一方面是由于借款方違約的可能性,另一方面是由于網(wǎng)貸平臺(tái)自身的信用評(píng)級(jí)和履約能力的變化導(dǎo)致債務(wù)市場(chǎng)價(jià)值產(chǎn)生波動(dòng),因此本文以信用風(fēng)險(xiǎn)為切入點(diǎn),擬合對(duì)于尾部行為有良好的特性的 g&h分布,運(yùn)用損失分布方法研究網(wǎng)絡(luò)貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)重程度,采用Credit Risk+模型來(lái)研究網(wǎng)貸的風(fēng)險(xiǎn)損失情況,并對(duì)防范網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險(xiǎn)提出建
3、議。本文首先對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)借貸的發(fā)展現(xiàn)狀及產(chǎn)生信用風(fēng)險(xiǎn)的原因進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹,然后對(duì)拍拍貸平臺(tái)的發(fā)展情況及信用風(fēng)險(xiǎn)管理狀況進(jìn)行介紹,并結(jié)合拍拍貸的具體情況選擇適合的信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型。之后對(duì)2010年-2016年拍拍貸的貸款黑名單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,擬合2010年-2015年違約貸款的g&h分布,估計(jì)出各年的參數(shù),并計(jì)算出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值,根據(jù)所估算出的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值來(lái)說(shuō)明網(wǎng)貸損失的嚴(yán)重程度。根據(jù)結(jié)果可以看出,拍拍貸自2013年之后風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值逐漸減小,尤其是20
4、15年,這說(shuō)明拍拍貸平臺(tái)在2013年之后加強(qiáng)了網(wǎng)貸信用風(fēng)險(xiǎn)的管理,減小了網(wǎng)貸損失。之后采用Credit Risk+模型對(duì)2015年的貸款數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)研究,研究發(fā)現(xiàn),小額貸款的違約概率小于大額貸款的違約概率,但小額貸款的違約損失大于大額貸款的違約損失,因此平臺(tái)要更加注意對(duì)小額貸款的風(fēng)險(xiǎn)管理。目前國(guó)內(nèi)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)借貸的研究主要集中于理論研究、中外時(shí)間現(xiàn)狀、模式自身的優(yōu)缺點(diǎn)以及網(wǎng)絡(luò)貸款模式的法律制度等,關(guān)于網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險(xiǎn)的度量和管理的研究相對(duì)較
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