基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域主題演化探測研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)信息資源在數(shù)量和種類上的急劇增長，學(xué)科間的交叉融合不斷涌現(xiàn)，科研人員及情報分析人員在把握學(xué)科領(lǐng)域研究熱點的發(fā)展變化時面臨越來越多的挑戰(zhàn)。如何利用先進的計算技術(shù)快速主動地從海量信息資源中識別和判斷研究主題的發(fā)展演化已經(jīng)成為當(dāng)前情報科學(xué)領(lǐng)域研究的一個熱點。文章針對醫(yī)學(xué)領(lǐng)域主題的演化識別問題，努力探索出一種自動識別和判斷學(xué)科領(lǐng)域主題發(fā)展演化的有效方法，輔助科研人員和情報分析人員進行相關(guān)研究。
　　文中首先分析國內(nèi)外主題發(fā)展演化識別的

2、相關(guān)理論和方法，并重點分析了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域主題演化識別的特點和基于社會網(wǎng)絡(luò)法的主題演化分析方法，總結(jié)其對于學(xué)科主題演化判斷的啟示和當(dāng)前在實踐應(yīng)用中存在的問題。本文在相關(guān)理論調(diào)研的基礎(chǔ)上，結(jié)合醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的資源特點，提出一種新的基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的主題演化探測模型和相應(yīng)的流程步驟。主要步驟包括醫(yī)學(xué)概念詞抽取、主題識別、主題關(guān)聯(lián)、主題繼承、新生和消亡事件的識別以及主題分裂融合事件的識別，其中主題分裂融合事件的識別步驟包括關(guān)鍵主題識別、關(guān)鍵主題的演化主路

3、徑識別、演化主路徑上主題分裂、融合事件識別。在醫(yī)學(xué)概念詞抽取上，本文以文本映射工具MetaMap為基礎(chǔ)，進行UMLS概念映射，并設(shè)計了基于語義類型的概念詞抽取方案，采用‘詞-語義類型’的方式表示文本內(nèi)容。在主題識別中采用LDA模型進行主題識別，以緊密關(guān)聯(lián)的一組概念詞集合來代表一個具體的研究主題。在主題關(guān)聯(lián)上采用余弦相似度的計算方法，并用點度中心度識別關(guān)鍵主題，采用文本相似度之和的方式計算關(guān)鍵主題的演化主題路徑，并借助相關(guān)的算法識別主路徑