2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩104頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、近年來,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步和智能終端的普及,位置服務(wù)得以迅速發(fā)展,并逐漸融入到人們的日常生活中。但目前位置服務(wù)主要應(yīng)用在室外場景中,針對(duì)室內(nèi)場景的應(yīng)用和發(fā)展還不成熟,相關(guān)的理論研究也不夠完善。研究并實(shí)現(xiàn)易用性和實(shí)用性較高的室內(nèi)位置服務(wù)方法,并解決方法應(yīng)用過程中的關(guān)鍵問題,對(duì)室內(nèi)位置服務(wù)的發(fā)展和實(shí)現(xiàn)室內(nèi)外一體化位置服務(wù)具有重要意義。
  本文以實(shí)際項(xiàng)目為背景,提出一種基于iBeacon和微信的室內(nèi)位置服務(wù)方法。實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)過程

2、中有些需要解決的基本問題,在系統(tǒng)建設(shè)階段需要對(duì)設(shè)備進(jìn)行合理地部署,在系統(tǒng)運(yùn)行階段需要規(guī)劃多條可行路徑,在系統(tǒng)優(yōu)化階段需要預(yù)測用戶行為。本文將針對(duì)上述問題提出可行的解決方法,并在實(shí)際項(xiàng)目中具體實(shí)現(xiàn)這些方法,為基本問題的解決提供理論依據(jù)。本文的主要工作及研究點(diǎn)如下:
  一、針對(duì)設(shè)備部署問題,實(shí)現(xiàn)一種最優(yōu)化設(shè)備部署算法,從而使應(yīng)用場地的信號(hào)覆蓋率滿足實(shí)際需求的同時(shí),最小化設(shè)備部署數(shù)量,減小部署成本。由于應(yīng)用場地通常面積比較大,而且包括

3、各種障礙物,因此采用人工部署的方式難免會(huì)造成設(shè)備信號(hào)重疊嚴(yán)重、場地邊緣區(qū)域無法被信號(hào)覆蓋或部署設(shè)備過多的情況,從而導(dǎo)致部署效果較差或部署成本增加。針對(duì)該問題,本文采用最優(yōu)化思想,通過數(shù)學(xué)建模將設(shè)備部署問題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化問題,并使用遺傳算法進(jìn)行求解;通過實(shí)驗(yàn)調(diào)整數(shù)學(xué)模型的系數(shù),并分析遺傳算法在解決設(shè)備部署問題中的優(yōu)勢;在此基礎(chǔ)上,本文將實(shí)現(xiàn)可視化設(shè)備部署和用戶定位等功能。
  二、針對(duì)多路徑規(guī)劃問題,實(shí)現(xiàn)可跨越多個(gè)樓層的多路徑規(guī)劃算法

4、,從而減小各個(gè)路段的客流壓力,并提高路徑規(guī)劃速度。由于室內(nèi)空間較小,容易造成客流擁擠的情況,因此需要規(guī)劃多條路徑以緩解各個(gè)路段的壓力;同時(shí),由于室內(nèi)通常包含多個(gè)樓層,因此需要跨越多個(gè)樓層進(jìn)行路徑規(guī)劃。針對(duì)這兩個(gè)基本需求,本文采用分層路徑規(guī)劃的思想,將跨層多路徑規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為層內(nèi)多路段規(guī)劃問題,并通過層內(nèi)路段的拼接構(gòu)建目標(biāo)路徑;本文將在理論上對(duì)該算法的時(shí)間復(fù)雜度進(jìn)行分析,并通過實(shí)驗(yàn)研究該算法在計(jì)算速度方面的優(yōu)勢;在此基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)可視化路徑

5、管理和用戶導(dǎo)航功能。
  三、針對(duì)用戶行為預(yù)測問題,實(shí)現(xiàn)基于模型預(yù)測和基于規(guī)則預(yù)測相結(jié)合的用戶行為預(yù)測方法,從而達(dá)到較優(yōu)的預(yù)測效果。位置服務(wù)系統(tǒng)在運(yùn)行階段可以收集大量的用戶數(shù)據(jù),通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析可以預(yù)測用戶行為,從而在定位和導(dǎo)航過程中為其提供個(gè)性化位置服務(wù),進(jìn)而提高用戶粘性。本文根據(jù)實(shí)際應(yīng)用中可以采集的用戶歷史數(shù)據(jù),分別研究基于模型的預(yù)測方法和基于規(guī)則的預(yù)測方法,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)兩種預(yù)測方法的有效結(jié)合,進(jìn)一步優(yōu)化預(yù)測效果;并通過

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論