基于Zernike多項(xiàng)式的全角膜形態(tài)分析在亞臨床圓錐角膜診斷中的應(yīng)用.pdf

1、目的：利用Zernike多項(xiàng)式對Pentacam HR的眼前節(jié)測量分析系統(tǒng)提供的全角膜前后表面高度和厚度空間分布進(jìn)行三維重建，進(jìn)而區(qū)分正常人眼和亞臨床圓錐角膜眼。
　　對象和方法：采用橫斷面研究的方法，納入正常對照組（50例，50眼），亞臨床圓錐角膜組（28例，28眼），圓錐角膜組（49眼，38例）。應(yīng)用 Medmont E300(Medmont，Inc，Nunawading Melbourne，Australia)角膜地形圖測量

2、受試者雙眼角膜前表面形態(tài)并記錄相關(guān)參數(shù)，以及應(yīng)用Pentacam HR眼前節(jié)測量分析系統(tǒng)（Oculus，GmbH，Wetzlar， Germany）測量所有受試者的雙眼眼前節(jié)形態(tài)，利用系統(tǒng)自帶的軟件功能從系統(tǒng)中導(dǎo)出所測量的角膜前后表面高度以及角膜厚度分布等三項(xiàng)信息。并且通過Matlab R2013b軟件平臺，自行編碼、處理、計(jì)算出基于Medmont角膜地形圖相關(guān)參數(shù)信息的KISA％值，以及基于Pentacam眼前節(jié)測量分析系統(tǒng)角膜前后表

3、面高度和角膜厚度分布信息Zernike分析處理后的高階（higher-order aberration，HOA)和2至7階的均方根(rootmean square，RMS)。采用方差分析(analysis of variance，ANOVA)對正常對照組、亞臨床圓錐角膜組、圓錐角膜組的處理結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，通過受試者工作特征（receiver operating characteristic curve，ROC）曲線和線性逐步判別分析

4、對測量參數(shù)的診斷性能和診斷價(jià)值進(jìn)行評估。通過線性逐步判別分析的方法將前后表面和厚度的RMS和HOA的參數(shù)整合得出判別公式 DA(角膜前表面)，DT(角膜厚度)，DP(角膜后表面)，DAT(角膜前表面和角膜厚度)，DAP(角膜前表面和角膜后表面)，DTP(角膜厚度和角膜后表面)，DTAP(角膜厚度、角膜前表面和角膜后表面)。
　　結(jié)果：Medmont角膜地形圖采集的基本參數(shù)以及KISA%值在正常人和亞臨床圓錐角膜之間沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（

5、ANOVA，P＞0.05）。Zernike分析處理后的參數(shù)中，角膜前表面高度的3階，5階，6階和HOA RMS；角膜厚度的3階，5階和HOA RMS；角膜后表面高度的3階，5階和HOA RMS在亞臨床圓錐角膜與正常人之間有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（ANOVA，P＜0.05）。角膜后表面，角膜厚度3階數(shù)值對亞臨床圓錐角膜的診斷的效能最好，它們的AUC分別為0.928，0.926。使用線性逐步判別分析整合后的DP和DTP公式（包括：角膜后表面的3階和HO