基于J2EE技術(shù)的中學(xué)考試系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)——長興中學(xué)考試系統(tǒng).pdf

1、考試系統(tǒng)由于考試和閱卷更加規(guī)范和合理、教考分離、提高考試效率、強大的統(tǒng)計分析功能、數(shù)據(jù)的有效保存以及增強了信息的共享等優(yōu)點,而得到了人們高度重視。
　　本文在采用J2EE技術(shù),對基于B/S結(jié)構(gòu)的中學(xué)考試系統(tǒng)的整體框架,以及系統(tǒng)中學(xué)生考試功能、試題管理功能以及考試管理等功能的具體實現(xiàn)進行研究的基礎(chǔ)上,重點針對中學(xué)生考試系統(tǒng)中的智能組卷問題進行了研究。智能組卷是考試系統(tǒng)的核心,也是考試系統(tǒng)自動化重要組成部分,如何使得自動生成的試卷能過

2、滿足用戶的需求,并且具有合理性、科學(xué)性和隨機性,是中學(xué)生考試系統(tǒng)實現(xiàn)的難點之一,本文主要采用遺傳算法對中學(xué)生考試系統(tǒng)中的智能組卷問題進行了研究。
　　一方面,對遺傳算法中的種群初始化問題進行優(yōu)化。初始種群在題型、題量和分值的約束下隨機產(chǎn)生,使得所產(chǎn)生的初始種種群在初始狀態(tài)下就滿足題型、題量和分值的要求,并且使得初始種群的更加多樣化,避免算法過早收斂,提高了解的質(zhì)量;另一方面,對染色體中的基因進行分段管理,從而使得遺傳算子所產(chǎn)生的染

3、色體都能夠符合試卷的題型、題量、分值的基本約束,提高了算法效率;除此之外,引入小生境淘汰策略,對種群中先進的染色體進行較大概率的淘汰,從而避免遺傳算法過早的收斂于局部最優(yōu)解。通過與經(jīng)典遺傳算法的對比分析表明,本文所設(shè)計的基于小生態(tài)淘汰策略的遺傳算法智能組卷方案,組卷算法的效率較高、組卷效果符合組卷的要求。
　　本文所研究的中學(xué)生考試系統(tǒng),不僅對中學(xué)生考試系統(tǒng)中基本功能進行了研究,從而實現(xiàn)了中學(xué)考試的信息化,同時重點對中學(xué)生考試系統(tǒng)