我國農(nóng)村金融排斥指數(shù)的構(gòu)建與應用.pdf

1、金融是現(xiàn)代經(jīng)濟的載體，經(jīng)濟發(fā)展離不開金融的支持。然而長時間以來，由于我國實行優(yōu)先發(fā)展工業(yè)和擴大城市規(guī)模的政治戰(zhàn)略，以及我國農(nóng)村金融機構(gòu)在金融同業(yè)中迫于競爭壓力和挑戰(zhàn)等原因，造成農(nóng)村地區(qū)金融產(chǎn)品和服務供給減少，農(nóng)村金融需求得不到滿足，農(nóng)村金融排斥較為嚴重的現(xiàn)象，進而在很大程度上阻礙了農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。因此，研究我國農(nóng)村地區(qū)面臨的金融排斥問題，采用科學的方法構(gòu)建農(nóng)村地區(qū)金融排斥指數(shù)，對不同地區(qū)農(nóng)村金融排斥程度進行評價和比較，研究其與經(jīng)濟增

2、長等相關(guān)因素的關(guān)系，對農(nóng)村地區(qū)金融排斥的現(xiàn)狀分析和未來發(fā)展趨勢的預測，以及對推動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展提出建議與對策具有重要意義。
　　本文根據(jù)金融排斥理論、農(nóng)村金融發(fā)展理論和隨機指數(shù)理論，對農(nóng)村金融排斥指數(shù)的構(gòu)建與應用進行系統(tǒng)地研究，主要研究成果如下:(1)根據(jù)金融排斥評價標準，從地理排斥、評估排斥、條件排斥、價格排斥以及營銷排斥等五個維度對農(nóng)村地區(qū)金融排斥各維度的影響因素進行了分析，進而構(gòu)建了由這五個維度組成的農(nóng)村金融排斥個體指數(shù)的因素

3、指標體系。(2)利用綜合指數(shù)法構(gòu)建了我國農(nóng)村金融排斥個體指數(shù)。(3)采用隨機指數(shù)法從單向方差分析，雙向方差分析兩個角度構(gòu)建了我國農(nóng)村金融排斥總指數(shù)。(4)參考“九五”時期主要經(jīng)濟協(xié)作區(qū)域的分布情況，將我國劃分為七大經(jīng)濟區(qū)域，并且依據(jù)隨機指數(shù)方法測算出了我國農(nóng)村金融排斥組內(nèi)以及組間指數(shù)。(5)實例研究。選取2006-2013年我國31個省、自治區(qū)、直轄市為樣本，測算出本文所構(gòu)建的農(nóng)村金融排斥個體指數(shù)、總指數(shù)、以及組內(nèi)和組間指數(shù)。此外，采用

4、空間杜賓模型分別從全國層面以及地區(qū)層面，分別分析各省、自治區(qū)、直轄市以及各個經(jīng)濟區(qū)域農(nóng)村金融排斥指數(shù)對經(jīng)濟增長的影響以及地區(qū)間的空間溢出效應。實證結(jié)果表明:①從統(tǒng)計指數(shù)的角度測算農(nóng)村金融排斥程度，不僅能將同一時期各地區(qū)農(nóng)村金融排斥程度進行比較，還能得到不同時期各地區(qū)農(nóng)村金融排斥的發(fā)展情況，更加便于對農(nóng)村地區(qū)金融排斥的現(xiàn)狀進行分析和和對未來發(fā)展趨勢的預測。②利用綜合指數(shù)和隨機指數(shù)的方法構(gòu)建由農(nóng)村金融排斥個體指數(shù)、總指數(shù)、組內(nèi)和組間指數(shù)構(gòu)成

5、的農(nóng)村金融排斥指數(shù)體系，利用回歸方程的方法估計指數(shù)，提供了指數(shù)誤差的考核指標，在方法上更加靈活，在內(nèi)容上便于從不同空間層面進行農(nóng)村金融排斥的比較分析。③利用空間杜賓模型對農(nóng)村金融排斥與經(jīng)濟增長的研究，考慮了區(qū)域之間經(jīng)濟指標在空間上的相互影響，分析了農(nóng)村金融排斥指數(shù)對經(jīng)濟增長的空間溢出效應。④我國各省、自治區(qū)、直轄市農(nóng)村金融排斥具有極不穩(wěn)定性，各地區(qū)排名往往有著較大波動。我國最近幾年的農(nóng)村金融排斥都相對比較嚴重。我國東部各省區(qū)農(nóng)村金融排斥