2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、面向企業(yè)需求的專家推薦算法能夠依據(jù)企業(yè)的技術(shù)需求信息為企業(yè)推薦相關(guān)的專家。對于企業(yè)而言,當(dāng)企業(yè)在發(fā)展過程中遇到技術(shù)問題時(shí),這種推薦算法就可以根據(jù)企業(yè)的技術(shù)需求信息為企業(yè)推薦滿足企業(yè)需求的專家,節(jié)省企業(yè)的專家搜索成本,有利于企業(yè)精準(zhǔn)對接專家智慧。
  首先,本文對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了分析總結(jié),在研究已有的專家推薦算法特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了一種面向企業(yè)需求的專家推薦算法的研究思路,即進(jìn)行專家推薦時(shí),既要考慮企業(yè)需求與專家研究方向相似,又要考慮

2、專家的研究實(shí)力。
  其次,本文分析了“科學(xué)家在線”網(wǎng)站上的企業(yè)需求數(shù)據(jù)的特征,并對企業(yè)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行了一定的整合。設(shè)計(jì)了能夠抓取專家信息的網(wǎng)絡(luò)爬蟲,主要抓取CNKI數(shù)據(jù)庫中專家已發(fā)表的論文信息和專家參與的科研項(xiàng)目信息。
  第三,利用LDA模型分別提取了企業(yè)需求和專家的主題信息,并利用提取到的主題詞和向量空間模型,分別建立專家特征模型和企業(yè)需求特征模型。為了提高構(gòu)建專家特征模型的精度,本文針對論文不同部分的有效信息,分別設(shè)置

3、了不同的權(quán)重值。根據(jù)企業(yè)需求特征和專家特征相似度的大小對專家進(jìn)行排序,產(chǎn)生初步的專家推薦結(jié)果。
  第四,為了達(dá)到既考慮企業(yè)需求與專家研究方向相似,又考慮專家研究實(shí)力的目的,本文在產(chǎn)生初步專家推薦結(jié)果的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步計(jì)算專家研究實(shí)力的大小。專家參與的科研項(xiàng)目可以在一定程度上反映專家的研究方向和專家的科研實(shí)踐能力,通過計(jì)算企業(yè)需求和科研項(xiàng)目的相似度,對初步計(jì)算的相似度進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)整。然后,在考慮論文發(fā)表時(shí)間和論文發(fā)表難度的基礎(chǔ)上,

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