2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、區(qū)域間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的空間流動,市場、技術(shù)、氣候自然條件以及農(nóng)業(yè)政策的作用,導致區(qū)域間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)表現(xiàn)出顯著的空間效應(yīng)。安徽省作為我國糧食主產(chǎn)區(qū)之一,其糧食生產(chǎn)的變化特征、影響因素受到社會各界廣泛關(guān)注,但學術(shù)界對于空間效應(yīng)在糧食生產(chǎn)中的作用研究相對不足。本文在前人的研究基礎(chǔ)上,將空間統(tǒng)計和空間計量的方法應(yīng)用于縣域糧食生產(chǎn)的區(qū)域格局特征研究中,本文以安徽省為例。
  本文從縣域糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的角度出發(fā),采用空間數(shù)據(jù)分析的方法,考察198

2、5-2014年安徽省縣域糧食生產(chǎn)的區(qū)域格局變動特征。在此基礎(chǔ)上,對糧食產(chǎn)量指標進行細分,從糧食種植結(jié)構(gòu)的角度以及技術(shù)和要素投入的角度,對影響糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的成因進行定性分析;最后,綜合糧食生產(chǎn)影響各方面因素,本文選擇了安徽省縣域人均生產(chǎn)總值、播種面積、農(nóng)作物受災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)業(yè)勞動力為解釋變量,谷物產(chǎn)量為被解釋變量,進一步研究影響縣域糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的因素,建立空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型

3、(SEM),考察2005年、2010年以及2014年影響安徽省縣域谷物生產(chǎn)區(qū)域格局的因素及其變動情況。
  通過繪制谷物產(chǎn)量等間距分布圖,發(fā)現(xiàn)安徽省各縣域的谷物產(chǎn)量都有不同程度的增長,但谷物總產(chǎn)量出現(xiàn)大幅增長的縣域主要集中在安徽省中、北部地區(qū),而位于安徽省南部的地級市各縣域的谷物年產(chǎn)量的增長明顯緩于中、北部地區(qū)。
  對各個縣域的谷物總產(chǎn)量進行局部的相關(guān)性研究結(jié)果顯示,從1985年到2014年,安徽省各縣域谷物生產(chǎn)的空間集聚

4、呈現(xiàn)向南北兩端分化的趨勢,表現(xiàn)為顯著H-H①的縣域逐漸向北部遷移,且聚集范圍不斷擴大;顯著L-L的縣域保持在南部地級市的位置,且顯著L-L聚集區(qū)不斷擴大;雖然顯著H-L和顯著L-H的縣域較少且數(shù)量變化不大,但H-L區(qū)域和L-H區(qū)域的縣域單元總量在減少,綜合導致空間離群效應(yīng)有所弱化。
  綜合各種作物的整體Moran's I的檢驗結(jié)果以及LISA檢驗的結(jié)果,安徽省各個縣域的稻谷、小麥以及玉米的產(chǎn)量都存在空間集聚,且小麥和玉米的空間正

5、相關(guān)性高于稻谷。這是由于小麥和玉米的種植區(qū)域比較集中,種植量大的區(qū)域大多集中于安徽省北部的市縣,而稻谷的種植范圍相對較廣,這在一定程度上削弱了空間集聚的效果。技術(shù)和要素投入的空間相關(guān)性分析結(jié)果顯示,技術(shù)要素的Moran'sⅠ在不同的時間斷面上呈現(xiàn)波動降低的趨勢,且降低主要是因為H-H區(qū)域以及L-L區(qū)域的縣域單元數(shù)量的減少;而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入的Moran's I在不同的時間斷面上呈現(xiàn)增長的趨勢,與谷物總量的變動趨勢同步。這說明,谷物生產(chǎn)空

6、間集聚效應(yīng)的主要來源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入規(guī)模方面,而不是技術(shù)水平。
  通過建立OLS、SLM以及SEM三種不同模型來擬合安徽省縣域谷物生產(chǎn)情況,模擬效果最優(yōu)的是SEM模型,進一步證實了各縣域間的谷物生產(chǎn)是存在空間交互作用的。模型回歸的結(jié)果顯示現(xiàn)階段對谷物生產(chǎn)影響最為顯著的因素是播種面積,其次是鄰近地區(qū)的擾動項的空間效應(yīng),鄰近區(qū)域的影響可能是鄰近區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平,種植方式等等因素。
  最后,針對各個縣域的谷物生產(chǎn)之間存在顯

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