

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、紡織制品出口的逐年增長(zhǎng)推動(dòng)了我國(guó)紡織機(jī)械制造業(yè)的迅速發(fā)展,但科學(xué)技術(shù)水平的不斷提升造成的產(chǎn)品同質(zhì)化,以及國(guó)外大型紡機(jī)制造企業(yè)加速進(jìn)入國(guó)內(nèi)市場(chǎng),造成國(guó)內(nèi)紡機(jī)制造企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇,企業(yè)面臨著降低生產(chǎn)成本、提高紡機(jī)產(chǎn)品質(zhì)量以及縮短交貨時(shí)間的多重挑戰(zhàn),在這樣的市場(chǎng)環(huán)境下,批量生產(chǎn)模式逐漸被取代,依照訂單生產(chǎn)成為紡機(jī)制造企業(yè)的主要生產(chǎn)方式。為把握市場(chǎng)信息,優(yōu)化生產(chǎn)流程,對(duì)訂單準(zhǔn)確預(yù)測(cè)成為企業(yè)的迫切需求。
為提高預(yù)測(cè)精度,滿足紡機(jī)制
2、造企業(yè)的實(shí)際需要,訂單預(yù)測(cè)方法的選擇尤為重要?;疑A(yù)測(cè)GM(1,1)模型作為典型的趨勢(shì)分析模型,適用于復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),且其能夠弱化數(shù)據(jù)序列隨機(jī)性、發(fā)掘系統(tǒng)演化規(guī)律,對(duì)其它預(yù)測(cè)模型具有很強(qiáng)的融合滲透能力;多元線性回歸預(yù)測(cè)能夠分析各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的相互關(guān)系,通過(guò)分析與預(yù)測(cè)對(duì)象有聯(lián)系的現(xiàn)象變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。針對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境,單一預(yù)測(cè)方法總有其局限和不足,本文采用灰色預(yù)測(cè)和多元線性回歸預(yù)測(cè)的有機(jī)結(jié)合的方式,綜合兩種預(yù)測(cè)方法的優(yōu)勢(shì),建立適合
3、紡機(jī)制造企業(yè)的訂單預(yù)測(cè)模型。本文主要工作如下:
?。?)介紹了紡機(jī)制造企業(yè)的行業(yè)背景和產(chǎn)品特點(diǎn),分析了紡機(jī)制造企業(yè)的訂單管理模式以及訂單預(yù)測(cè)的一般流程,提出了基于紡機(jī)制造企業(yè)的市場(chǎng)環(huán)境和生產(chǎn)模式,構(gòu)造組合預(yù)測(cè)模型的方式進(jìn)行訂單預(yù)測(cè),以提高預(yù)測(cè)精度,滿足企業(yè)的實(shí)際需要。
?。?)介紹了灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型和多元線性回歸預(yù)測(cè)模型的理論和方法,綜合兩種預(yù)測(cè)方法的優(yōu)勢(shì),針對(duì)紡機(jī)制造企業(yè)所處的復(fù)雜市場(chǎng)環(huán)境和預(yù)測(cè)需求,提出了基
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 線性回歸和灰色預(yù)測(cè)模型案例
- 多元線性回歸預(yù)測(cè)模型論文
- 多元線性回歸預(yù)測(cè)模型論文
- 基于Adaboost的改進(jìn)多元線性回歸灰色組合中期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 基于多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)分析決策系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于需求預(yù)測(cè)的紡機(jī)制造企業(yè)主生產(chǎn)計(jì)劃的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于灰色—線性回歸組合模型的abc公園人流量預(yù)測(cè)
- 面向紡機(jī)制造企業(yè)的動(dòng)態(tài)調(diào)度模型研究及系統(tǒng)應(yīng)用.pdf
- 貨運(yùn)量預(yù)測(cè)的多元線性回歸模型驗(yàn)證與改進(jìn)研究.pdf
- 多元線性回歸模型
- 多元線性回歸模型
- 淺談多元線性回歸模型及其應(yīng)用
- 基于MATLAB實(shí)現(xiàn)的灰色線性回歸模型在建筑物沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 多元線性回歸模型stata
- 多元線性回歸模型案例
- 多元線性回歸模型案例
- 多元線性回歸模型 習(xí)題與 解答
- 多元線性回歸模型習(xí)題與答案
- 多元線性回歸預(yù)測(cè)【開(kāi)題報(bào)告】
- 多元線性回歸預(yù)測(cè)【文獻(xiàn)綜述】
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論