基于多特征識別的J波檢測技術研究.pdf

1、J波在心電圖中表現(xiàn)為QRS波群末端的駝峰形、頓挫形或尖峰狀波形，其預示著惡性心率失常、心臟性猝死等心血管疾病的發(fā)生，可作為一些心臟疾病的預測指標。因此，需要一種高效準確的J波檢測技術，為臨床診斷J波相關疾病提供重要依據(jù)。本文提出兩種J波檢測方法，具體方法如下：
　　第一種方法是基于時頻域特征和自適應特征選擇的 J波檢測方法。在對心電數(shù)據(jù)進行預處理后，從時頻域角度對正常心電數(shù)據(jù)和含 J波心電數(shù)據(jù)提取三組特征，包括形態(tài)學特征、基于本征

2、模函數(shù)的統(tǒng)計特征以及基于希爾伯特黃變換的統(tǒng)計特征。提出一種基于區(qū)分度的特征選擇方法，對提取的特征集進行降維擇優(yōu)處理。用特征選擇后的特征集訓練支持向量機，通過粒子群算法優(yōu)化其參數(shù)，最后用該分類模型對待測數(shù)據(jù)進行預測識別。
　　第二種方法是基于混合特征提取的 J波檢測方法。對兩種類型的心電數(shù)據(jù)分別提取時域上的R+75及其統(tǒng)計特征、頻域上的DCT特征、兩種非線性高階統(tǒng)計特征。通過線性判別分析分別對兩種非線性特征進行降維處理。對時域、頻域