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1、東北林業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于人臉信息識(shí)別的信息安全技術(shù)研究姓名:陳愛軍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):機(jī)械設(shè)計(jì)及理論指導(dǎo)教師:王述洋2002.5.1ABSTRACTFacerecognitionisachallengesubjectinthefieldofpatternrecognitionandithasimportanttheoryandappliancevalueInthispaperwefirstintroducethecurrentr
2、esearch,methodsandtrendonfacerecognitionThenwerespectivelydiscussfaceimagepreprocessing,facefeatureextractionandthedesignofclassifiersInthecourseofimagepreprocessing,digitalfaceimagesarecapturedwithanumeralcsaneraandthes
3、eimages8Jetransformedt08bitfrom24bitThenthenoiseinfaceimagesareremovedbyusingthemethodofmedianfilterandthefaceimagesarebinarizedFinallythefaceineachfaceimagearesegmentedwiththemethodofintegrationprojection,thenstandardiz
4、edStandardfaceimagesareformedthrouIghtheabovementionedprocessingDuringthefeatureextraction,forthosestandardfaceimages,regardingthebetweenclassscattermatrixasgeneratingmatrix,weextractthealgebraicfeaturesoffaceimagesthrou
5、ghK—LtransformandsingularvaluedecompositionInthecourseofclassifiersdesign,consideringthatthesingleclassifierhasnothighrecognitionrate。weconstructacombiningclassifierwithaminimumdistanceclassifierandafuzzyNNclassifiertoim
6、provetherecognitionrateFinallytheexperimentresultsoffacerecognitionarepresentedandanalyzedTheresultsindicatethattheextractedfacefeaturesarevalidandthedesignofclassifieriSsoundandefficientKeywords:facerecognition,algebraf
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