基于貝葉斯網(wǎng)絡的NBA比分預測和球員能力評估模型.pdf

1、體育比賽的勝負結果不僅取決于競技雙方的實力,還存在很大的不確定性,這種隨機性使得勝負和比分的預測十分困難。近年來,很多研究者希望借助于比分的預測研究來加強人們對于復雜對象的理解。其中,概率統(tǒng)計方法被廣泛應用到在勝負預測中:首先建立一個用于預測的模型,該模型根據(jù)當前球隊的實力,計算比賽預期的勝負概率;然后通過球隊之間的歷史戰(zhàn)績數(shù)據(jù)進行訓練,根據(jù)實際的比賽結果按照模型的實力更新規(guī)則計算出球隊新的實力值。但是目前的方法主要是在隊伍的級別上進行

2、預測,沒有在球員的級別上進行細化。
　　實際上,因為球隊之間的比賽就是隊員之間的對抗,通常情況下隊員的能力值在攻防過程中往往會起到關鍵性的作用,決定比賽的勝負,但隊員的發(fā)揮,上場時間,傷病情況,轉會等因素也會對球隊的實力造成影響,所以這些因素也不應該忽略。對比賽中的攻防情況和隊員能力值建立合理的因果關系,從隊員的能力值級別上進行建模,利用得分,命中率,籃板,搶斷,失誤等多個數(shù)據(jù)指標去對球員的能力進行評估,建立較為復雜的貝葉斯網(wǎng)絡模

3、型,考慮了球員上場時間,發(fā)揮等因素,并使用EM算法對球員能力參數(shù)值進行學習,然后用測試數(shù)據(jù)集進行比賽預測驗證,以達到預期的效果。針對上述問題,提出了一個混合的模型:利用潛在變量建立一個比賽模型,得出在提倡比賽中,對手得分機會的期望值;利用一只團隊的成員能力與得分之間的概率圖模型,建立一個得分模型,得出不同隊伍將得分機會轉化為得分的期望;將二者結合起來,就可以預測比賽的得分。因此,并不是單純地直接對勝負進行預測,而是通過概率統(tǒng)計的方法通過