基于動(dòng)態(tài)信任網(wǎng)絡(luò)的情境感知推薦算法的研究.pdf

1、基于信任的情境感知推薦算法在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域里已經(jīng)被廣泛研究，該算法不僅考慮了用戶與項(xiàng)目之間的二元關(guān)系外，也相繼提出了一系列基于信任關(guān)系和情境感知的改進(jìn)算法。然而這些算法雖然加入了信任，卻未能考慮信任在傳遞過程中的動(dòng)態(tài)變化。因此，本文就如何考慮信任在傳遞過程中的動(dòng)態(tài)變化問題，對協(xié)同過濾推薦算法進(jìn)行了更加深入的研究。
　　首先，根據(jù)現(xiàn)有的基于信任度的協(xié)同過濾推薦算法中存在的隱式信任網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的問題，結(jié)合信任網(wǎng)絡(luò)以及信任傳遞等相關(guān)技術(shù)，分別

2、從用戶和項(xiàng)目角度，提出了基于用戶的隱式信任網(wǎng)絡(luò)模型和基于項(xiàng)目的隱式信任網(wǎng)絡(luò)模型，并將這兩種方法進(jìn)行融合得了到兩種基于信任網(wǎng)絡(luò)的情境感知推薦算法。
　　其次，在該算法的基礎(chǔ)上，為了解決信任傳遞的衰減問題，我們引入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，來構(gòu)建用戶的信任傳播網(wǎng)絡(luò)，并尋找出最優(yōu)的傳播路徑，在最優(yōu)的傳播路徑的基礎(chǔ)上得到合理的信任傳遞的衰減。
　　最后，在真實(shí)電影評分以及三個(gè)半模擬化數(shù)據(jù)集上與現(xiàn)有的兩種算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文