科研數據計量分析框架與實證研究.pdf

1、數據共享與大數據環(huán)境下，如何有效的發(fā)現、獲取科研數據，提高數據利用效率成為一種新的需求。在此情況下，學者提出針對數據層面的計量學研究，即數據計量(Data Metrics)或數據級別計量(Data-level Metrics)，以提高數據發(fā)現、獲取和利用的效率，拓展了以往信息計量學研究的范圍和方法。
　　本文主要構建了數據計量分析框架，框架以信息計量學、數據生命周期管理、信息查詢行為以及數據科學理論等作為框架支撐理論，以傳統(tǒng)計量和

2、Altmetrics等作為框架的方法體系，從科研數據和數據用戶兩個維度進行計量分析，其中科研數據維度包含數據規(guī)模、粒度等指標，數據用戶維度細分為用戶特征、使用載體和使用行為三個維度，包括數據瀏覽、下載、引用等指標?？蚣芸梢杂糜趯蒲袛祿祿}儲、期刊論文、數據生產者和發(fā)布者等的評價。為驗證框架的科學性與合理性，文章利用框架對期刊與數據倉儲進行了實證分析。
　　本文主要貢獻如下:第一，構建了數據計量分析框架，包括理論基礎、分析方法

3、、計量維度和具體計量指標，可以用于發(fā)現和評價科研數據，評價期刊文獻與數據倉儲等。分析框架符合多維性、科學性以及創(chuàng)新性要求，可以為后續(xù)數據計量研究和實踐提供指導。第二，計量分析框架符合實用性要求，可以幫助科研人員尋找、發(fā)現和利用科研數據。但是當前科研數據計量的發(fā)展還受到科研數據引用意識、科研數據計量基礎設施以及計量方法和指標體系等因素的制約，需進一步加強科研數據計量及相關研究和環(huán)境建設。
　　基于本文研究，提出以下建議:第一，數據生