基于Mahout的高校圖書館個(gè)性化圖書推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的腳步，網(wǎng)絡(luò)與人們的關(guān)系也變得越來越密切。與此同時(shí)，在發(fā)展如此迅猛的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，隨之帶來的是龐大的數(shù)據(jù)量，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長勢必帶來信息過載的問題。基于用戶的歷史數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)漸漸變得流行起來，可幫助用戶從系統(tǒng)當(dāng)中尋找到可能感興趣的物品。
　　在圖書館領(lǐng)域，圖書館管理系統(tǒng)已經(jīng)很完善了，但是圖書館圖書推薦卻處于發(fā)展?fàn)顟B(tài)，而用戶在這方面卻有比較強(qiáng)的需求，因此本文在分析了高校學(xué)生和圖書館管理者的需求后，設(shè)計(jì)

2、和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)圖書館圖書推薦系統(tǒng)。本文的主要工作如下:
　　(1)先對(duì)讀者和圖書館管理者的需求以及圖書館的數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行了分析。讀者的需求主要分為兩種:圖書借閱和瀏覽圖書。在圖書借閱中，讀者分為兩類:一類是經(jīng)常去借閱圖書的讀者，他需要了解其它相關(guān)圖書以拓寬自己的視野。另外一類讀者是借閱記錄比較少的讀者甚至沒有借閱記錄的讀者，他們可能不知道如何去選擇何種圖書。其次，讀者在瀏覽一本書的時(shí)候，他需要從繁多的圖書資源得到相關(guān)的圖書推薦。圖書館

3、管理者的需求主要是，他們需要了解讀者的圖書需求以合理采購圖書，而這些需求是有顯性的需求如讀者圖書薦購等，也有隱性的需求如熱門的預(yù)約。圖書館的數(shù)據(jù)主要特點(diǎn)是評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)非常稀疏，但是借閱數(shù)據(jù)比較豐富，圖書借閱的專業(yè)性比較強(qiáng)，相同學(xué)院、年級(jí)的讀者的借閱有很大的相似性，而且讀者的背景信息非常真實(shí)。
　　(2)針對(duì)以上需求和圖書館數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)圖書館圖書推薦系統(tǒng)，此系統(tǒng)包含了用戶管理，圖書管理，個(gè)性化推薦、大眾化推薦四個(gè)模塊

4、。其中用戶管理主要是對(duì)借閱者和管理員的管理，包括對(duì)用戶的增刪改查，對(duì)管理員設(shè)置權(quán)限等。圖書管理主要是對(duì)圖書的借閱、預(yù)約、圖書的訂購管理等。其中個(gè)性化模塊中包含兩個(gè)圖書借閱推薦和圖書瀏覽推薦。圖書借閱推薦是利用借閱數(shù)據(jù)和用戶的背景信息來實(shí)現(xiàn)的。為了提高推薦的準(zhǔn)確度和加快計(jì)算速度，采用先聚類，后在每一個(gè)子類中使用協(xié)同過濾算法的方法進(jìn)行圖書推薦。瀏覽推薦是利用用戶對(duì)圖書隱性興趣以及通過圖書屬性來計(jì)算圖書相似度來綜合推薦的，其中用戶對(duì)圖書的隱性

5、興趣主要通過讀者對(duì)此書的點(diǎn)擊的次數(shù)來衡量的。大眾化推薦包括熱門推薦和圖書采購?fù)扑]。其中，熱門推薦主要為了解決新用戶的問題以及作為圖書推薦的一個(gè)輔助，它主要有熱門圖書推薦，熱門讀者信息推薦。圖書采購?fù)扑]主要是向圖書管理者推薦采購的圖書，推薦的依據(jù)一方面是讀者的薦購的圖書，一方面是讀者預(yù)約的圖書。系統(tǒng)使用Jsp+Servlet+JavaBean+Mahout進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，集成了Hadoop相關(guān)技術(shù)。其中用戶管理模塊、圖書管理模塊主要是通過Ser