基于共詞網(wǎng)絡(luò)的學科主題結(jié)構(gòu)與演化研究——以知識管理學科領(lǐng)域為例.pdf

1、浙江理工大學碩士學位論文浙江理工大學學位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得浙江理工大學或其他教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學位論文作者簽名：灸雄秀簽字Et期：勱眵年弓月g曰浙江理工大學碩士學位論文摘要科技進

2、步是現(xiàn)代社會發(fā)展的重要推動力量。隨著科技的日新月異發(fā)展，科學研究呈現(xiàn)出了交叉性和高動態(tài)性等特點，進而引起了學科主題相互交叉和快速變化的連鎖反應(yīng)。揭示學科主題之間的相互聯(lián)系及動態(tài)演化過程，可更有效地揭示學科知識發(fā)展變化及其相互作用的特征與規(guī)律，從而能更好追溯學科發(fā)展軌跡，發(fā)現(xiàn)可能的新知識增長點，對學科未來發(fā)展進行超前思維和戰(zhàn)略決策具有重要作用?？萍嘉墨I是科技發(fā)展過程中知識的主要載體，是科技發(fā)展過程的累積形態(tài)?？萍嘉墨I中的關(guān)鍵詞表達了其主題

3、概念、關(guān)鍵內(nèi)容等主題特征。因此，通過對某個學科領(lǐng)域較長時間內(nèi)的大量科技文獻關(guān)鍵詞集合的系統(tǒng)深入研究，可揭示該學科領(lǐng)域主題的總體特征、內(nèi)在聯(lián)系、發(fā)展脈絡(luò)以及未來發(fā)展方向。為此，論文結(jié)合國家自然科學基金項目“知識超網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中快慢結(jié)合的知識可拓優(yōu)化與共享理論研究”(項目編號：71071144)，以知識管理學科領(lǐng)域為例，基于共詞網(wǎng)絡(luò)對學科主題結(jié)構(gòu)與演化進行深入研究。論文的主要研究工作與貢獻如下：首先，根據(jù)學科主題結(jié)構(gòu)與演化研究的要求，選取微軟學

4、術(shù)搜索(MAS)數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源并通過其提供的API，開發(fā)了數(shù)據(jù)獲取程序并獲取得到了1995—2010年期間知識管理學科領(lǐng)域相關(guān)科技文獻。其次，以4年為基準將19952010年劃分為四個時期。根據(jù)獲取得到的科技文獻數(shù)據(jù)，按時期進行了去重、高頻詞選擇等數(shù)據(jù)預(yù)處理，建立了共詞矩陣，在此基礎(chǔ)上利用因子分析法將關(guān)鍵詞進行分類形成核心主題，并為每個核心主題命名，從而為后續(xù)學科主題結(jié)構(gòu)與演化研究奠定基礎(chǔ)。再次，在共詞矩陣基礎(chǔ)上，建立皮爾遜相關(guān)系數(shù)矩

5、陣，然后利用NWBTool繪圖工具，使用尋徑網(wǎng)絡(luò)圖譜算法建立各個時期的共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜，并結(jié)合因子分析所得到的核心主題繪制了知識管理學科領(lǐng)域各時期學科主題結(jié)構(gòu)的全景圖。最后，根據(jù)因子分析中各個核心主題的貢獻率以及主題內(nèi)部關(guān)鍵詞間的共現(xiàn)頻次建立了戰(zhàn)略坐標以揭示各個時期的熱點主題。并選取相同或相似主題繪制其在四個時期的演化戰(zhàn)略坐標圖，分析了其演化規(guī)律并對未來知識管理學科領(lǐng)域的熱門主題進行了預(yù)測。關(guān)鍵詞：知識管理；共詞分析；因子分析；尋徑網(wǎng)絡(luò)圖譜