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文檔簡介
1、隨著人類環(huán)保意識和可持續(xù)發(fā)展觀的強化,逆向物流逐步引起世界各國的重視,其經濟價值日益凸顯。目前,對逆向物流的研究主要集中在網絡規(guī)劃、庫存控制與生產計劃三個方面,大多數(shù)研究僅從靜態(tài)、單一階段的角度出發(fā),缺乏對整個逆向物流所有結點的系統(tǒng)分析與研究。另外,對逆向物流戰(zhàn)略合作伙伴的利潤分配、信息系統(tǒng)設計與管理的研究相對匱乏。針對目前研究現(xiàn)狀,本文主要對逆向物流的網絡規(guī)劃、庫存控制、生產計劃方面的關鍵問題以及戰(zhàn)略合作伙伴的利潤分配問題進行深入研究
2、,并在此基礎上對信息系統(tǒng)協(xié)同管理與設計進行了探討。本文研究不僅具有重要的理論價值,而且對于逆向物流管理具有現(xiàn)實的參考價值。主要研究內容如下: 1、改進現(xiàn)有逆向物流網絡系統(tǒng)結構,建立以處理中心為主導的逆向物流系統(tǒng)網絡結構,并對處理中心的功能進行詳細分析,確定工作流程。為滿足逆向物流網絡并行、同步的復雜關系,根據改進的逆向物流網絡結構,利用賦時著色Petri網分別對直接再利用、再制造加工、再循環(huán)和商業(yè)退回四種逆向物流網絡進行規(guī)劃。
3、 2、利用系統(tǒng)動力學方法,構建各自管理庫存(SMI)模式與處理中心代管庫存(CMI)模式的庫存管理動態(tài)模型。通過模型效度測試驗證模型完整性與有效性的同時,獲得兩種模式下的五個最敏感參數(shù)。建立模型績效評估系統(tǒng),對兩種模型績效進行對比分析,得出CMI模式優(yōu)于傳統(tǒng)SMI模式的結論。 3、建立逆向物流生產過程中最優(yōu)拆卸次序的整數(shù)規(guī)劃模型,對滿足需求的部件數(shù)量、分離數(shù)量、持有數(shù)量、處置數(shù)量進行求解,并確定一個最優(yōu)拆卸次序。關于求解方
4、法,針對不含有持有成本的模型,使用一種快速搜索的求解算法;對于含有持有成本的模型,基于傳統(tǒng)算法稍作改進后進行求解。 4、利用多人合作對策理論,基于作業(yè)流程的成本與收入構成分析,建立逆向物流戰(zhàn)略合作伙伴利潤分配的多人聯(lián)盟決策模型,給出各結盟的特征函數(shù),并分別采用Shapley值法、τ值法和GQP方法對模型進行求解。 5、構建逆向物流信息系統(tǒng)協(xié)同管理框架,在此基礎上,對逆向物流信息系統(tǒng)進行業(yè)務流程分析,系統(tǒng)功能模塊設計。進一
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