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文檔簡介
1、近些年,在經(jīng)典風(fēng)險模型研究的基礎(chǔ)上,很多學(xué)者對對偶風(fēng)險模型產(chǎn)生了興趣,對偶模型可以看作是石油公司,科研發(fā)明公司等需要持續(xù)投資且收益不固定的企業(yè)資產(chǎn)的變化過程. De Fetti于1957年在離散時間風(fēng)險模型中首次提出并討論分紅問題以來,分紅問題成為當(dāng)前保險風(fēng)險領(lǐng)域的面臨的重要研究課題之一.近年來,對于對偶風(fēng)險模型的障礙分紅策略和閾值分紅策略得到廣泛的研究.在實際生活中,不能忽視注資對資產(chǎn)運作所造成的影響,通過分紅-注資來控制資產(chǎn)的最優(yōu)資
2、產(chǎn)控制問題成為研究熱點.文獻(xiàn)[23]和[29]介紹了最優(yōu)資產(chǎn)控制問題在金融保險中的研究現(xiàn)狀.本文考慮常利率對偶模型下的最優(yōu)分紅及注資問題和二維對偶模型下的最優(yōu)分紅及注資問題.給定任意的初始資產(chǎn)x和可容策略π,定義V(x,π)是一個與之相關(guān)的運行函數(shù).我們的目標(biāo)是找到使得折現(xiàn)分紅期望與折現(xiàn)注資費用期望之差最大化的最優(yōu)策略π?,也就是V(x)=V(x,π?),其中V(x)為值函數(shù).
第一章給出了對偶模型的研究現(xiàn)狀以及本文研究中所需
3、要的最優(yōu)控制理論.
第二章研究常利率對偶模型的最優(yōu)分紅及注資問題.目標(biāo)是在分紅受限的情況下找到π?策略使得 V(x)=V(x,π?).首先獲得 V(x)滿足的部分性質(zhì),再通過隨機控制理論獲得值函數(shù)V(x)滿足的HJB方程:此處公式省略最后,通過解V(x)滿足的HJB方程獲得最優(yōu)分紅策略為閾值分紅策略.
第三章研究二維對偶模型的最優(yōu)分紅及注資問題.通過隨機控制理論獲得無約束分紅情況下,值函數(shù)V(x)滿足的HJB方程::
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