開放式創(chuàng)新下供應(yīng)鏈價(jià)值的魯棒模型研究.pdf

1、隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，傳統(tǒng)的僅僅依靠企業(yè)內(nèi)部資源的“封閉式”創(chuàng)新模式已然很難適應(yīng)當(dāng)前研發(fā)成本的劇增、產(chǎn)品生命周期的縮短和競(jìng)爭(zhēng)的日益全球化，打破企業(yè)邊界的開放式創(chuàng)新模式應(yīng)運(yùn)而生。因此，研究開放式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)價(jià)值甚至是整個(gè)供應(yīng)鏈價(jià)值的影響顯得尤為重要。由于受各種因素的影響，任何一種創(chuàng)新在真正實(shí)施之前創(chuàng)新效果都是難以確定的。鑒于此，本文充分考慮創(chuàng)新效果帶來的不確定性，對(duì)供應(yīng)鏈價(jià)值創(chuàng)造問題進(jìn)行了研究探討。
　　首先，根據(jù)供應(yīng)鏈的運(yùn)行狀況建

2、立非線性規(guī)劃模型，最大化制造商利潤(rùn)并同時(shí)滿足零售商及開放式創(chuàng)新主體期望利潤(rùn)。同時(shí)針對(duì)開放式創(chuàng)新模式下創(chuàng)新效果不確定的情況，引入了不確定的區(qū)間量(u)i∈[u0i-(u)i，u0i+(u)i]，構(gòu)建了帶有不確定量的非線性規(guī)劃模型—不確定規(guī)劃模型。針對(duì)不確定規(guī)劃的不確定量，考慮模擬自然界中帶有隨機(jī)行為的群智能算法，設(shè)計(jì)了離散PSO算法。
　　其次，又綜合考慮不確定量對(duì)規(guī)劃的目標(biāo)函數(shù)以及決策變量的影響，運(yùn)用魯棒優(yōu)化方法在目標(biāo)函數(shù)中引入?yún)?/p>

3、數(shù)Γ對(duì)原模型進(jìn)行了分析，得到了不確定規(guī)劃模型對(duì)應(yīng)的魯棒替代模型，該模型是一個(gè)非凸的非線性規(guī)劃問題—DC規(guī)劃，本文針對(duì)該DC規(guī)劃中含有整數(shù)變量的情況，引入懲罰函數(shù)結(jié)合分支定界算法及DCA算法的思想，設(shè)計(jì)了具有全局收斂性的B&B-DCA算法。
　　最后設(shè)計(jì)算例進(jìn)行了算法實(shí)現(xiàn)，說明了離散PSO算法雖然對(duì)于單次實(shí)驗(yàn)具有較好的收斂性，但是多次實(shí)驗(yàn)看來，仍隨機(jī)性較強(qiáng)，穩(wěn)定性不足;而魯棒優(yōu)化方法顯示了良好的有效性和穩(wěn)定性，B&B-DCA算法在全