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文檔簡介
1、隨著我國市場經(jīng)濟(jì)體制的健康發(fā)展以及房地產(chǎn)市場化的不斷推進(jìn),存量房交易越來越頻繁,人們對存量房價(jià)值評估的需求越來越強(qiáng)烈。市場的活躍和房價(jià)的高漲,使得納稅人低報(bào)、瞞報(bào)成交價(jià)格的行為逐漸增多,相當(dāng)數(shù)量的存量房交易納稅人,通過低報(bào)成交價(jià)格來逃避部分稅款。如何采取措施,堵塞這一征管漏洞,成為了存量房交易稅征管工作的當(dāng)務(wù)之急。
本文系統(tǒng)的介紹了存量房交易稅稅基批量評估的問題。首先,通過廣泛收集和閱讀國內(nèi)外文獻(xiàn),分析存量房的特點(diǎn)以及對相關(guān)數(shù)
2、據(jù)進(jìn)行搜集、辨識與量化,得出建筑結(jié)構(gòu)、建筑類型、建筑面積、樓齡、總樓層與所在樓層、朝向、基礎(chǔ)配套設(shè)施、公共交通配套設(shè)施、景觀、綠地率、通貨膨脹等16個(gè)影響存量房價(jià)格的因素。其次,通過比較確定了基于多元回歸的特征價(jià)格模型,構(gòu)建了存量房交易稅稅基批量評估模型。從特征價(jià)格模型的概念、基本假設(shè)、函數(shù)形式到特征變量的選擇、模型的建立、校準(zhǔn)、模型的估計(jì)以及相關(guān)檢驗(yàn),做了進(jìn)一步的系統(tǒng)性的歸納分析。最后,選取西安市雁塔區(qū)為研究對象,對該區(qū)域進(jìn)行相關(guān)實(shí)證
3、研究。通過對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的搜集與處理,最終共得到233個(gè)樣本數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)帶入軟件,進(jìn)入回歸模型,得出西安市雁塔區(qū)存量房的估價(jià)模型。結(jié)合通貨膨脹因素確定存量房價(jià)格。最后根據(jù)存量房交易稅稅率的規(guī)定計(jì)算出存量房交易稅稅基。
本文通過研究影響存量房交易稅的因素,構(gòu)建出影響存量房價(jià)格的模型,這不僅豐富了我國批量評估的內(nèi)容,完善了稅基評估的體系,還深化了對批量評估領(lǐng)域的研究,為我國存量房交易稅稅基的批量評估提供了理論依據(jù)和行之有效的方法,也為
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