基于信息圖譜分析的CO2減排林特征.pdf

1、目錄mmiABSTRACTI第一章前言11.1研究背景11.2研究進展21.2.1地學(xué)信息圖譜研究進展21.2.2多維動態(tài)可視化研究進展41.2.3人工減排林研究進展71.3研究目的及意義81.4研究技術(shù)路線及方法91.4.1技術(shù)路線91.4.2研究方法10第二章克拉瑪依減排林概況及多源數(shù)據(jù)處理122.1減排林概況122.2減排林數(shù)據(jù)來源132.2.1矢量數(shù)據(jù)來源132.2.2遙感影像數(shù)據(jù)來源132.2.3野外實驗數(shù)據(jù)來源142.3減棑

2、林數(shù)據(jù)處理152.3.1矢量數(shù)據(jù)獲取152.3.2遙感影像數(shù)據(jù)預(yù)處理162.3.3時間序列遙感影像172.3.4多維動態(tài)遙感影像19第三章克拉瑪依減排林基本特征表達及分析213.1減排林土地利用變化特征213.1.1遙感影像分類原理及標(biāo)準(zhǔn)213.1.2土地利用變化特征信息圖譜建立223.1.3土地利用變化特征景觀格局分析263.2減排林土壤空間變化特征27I摘要摘要人工林是增加陸地碳匯的主要途徑之一，科學(xué)管理人工林是增加碳匯和減緩全球氣

3、候變暖的有效手段。在全球加強碳減排的新環(huán)境下，將多維動態(tài)可視化技術(shù)與地學(xué)信息圖譜的理論和方法相結(jié)合，充分運用到克拉瑪依減排林這一特定地區(qū)進行特征分析及生態(tài)信息表達，為碳減排的管理工作提供新視野?；谛畔D譜，分析co2減排林特征，符合現(xiàn)代生態(tài)學(xué)及相關(guān)科學(xué)研究的發(fā)展趨勢，為建立碳減排機制提供重要理論保障，具有現(xiàn)實意義。利用多源數(shù)據(jù)，在ENVI、Arcgis^AutoCADsViewSpecPro等軟件平臺下，生成減排林信息圖譜并分析減排林

4、特征；在多維動態(tài)可視化技術(shù)支持下，利用3dsmax、Speedtree及FestPackPro等軟件進行景觀虛擬建模和可視化表達，動態(tài)展現(xiàn)減排林特征。研究的全過程實現(xiàn)了減排林特征的柵格化、數(shù)字化、空間化、動態(tài)化和圖譜化。研究中得到如下結(jié)論及成果：減排林固碳能力逐步提高；由于灌溉影響減排林鹽漬化現(xiàn)象較嚴(yán)重；土壤養(yǎng)分東部高西部低，有效N的空間變化較大；土壤鹽分南部未開發(fā)區(qū)較高，特征因子受地下水及灌溉量影響，其分布規(guī)律性隨特征因子不同而變化，

5、土壤呈堿性；地下水水埋深從西部到東部變大，Mg2分布空間梯度最大；研究區(qū)有機質(zhì)與光譜反射率正相關(guān)，Ca2含量與光譜反射率反相關(guān)；新疆楊樹種抗病蟲害能力較高，其所在區(qū)域碳密度較高，固碳能力較強。建立NDVI指數(shù)與碳密度數(shù)據(jù)關(guān)系模型_y=258.312x55.283通過相關(guān)性檢驗及線性回歸分析得出相關(guān)系數(shù)為0.87，相關(guān)性較高；F檢驗，F(xiàn)值=25.19F(0.0518)模型可行。通過碳密度分布圖譜把握減排成果，提高減排效率。3dsmax是制