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文檔簡介
1、本文研究的主要內容是采用壓縮感知處理數(shù)據(jù)采樣和圖像重構的鬼成像技術,將壓縮感知技術應用于鬼成像系統(tǒng)中,以實現(xiàn)降低鬼成像系統(tǒng)重構圖像所需的測量次數(shù),并且提高其成像質量。首先說明了鬼成像技術的發(fā)展歷史、理論模型及實驗方案,重點闡述了糾纏光源鬼成像系統(tǒng)、熱光鬼成像系統(tǒng)、贗熱光源鬼成像系統(tǒng)的實驗原理和光源的產生,并分析了各個系統(tǒng)的光源特性。其次分析了壓縮感知技術的理論模型及稀疏性和可壓縮性、線性觀測以及重構算法等壓縮感知處理問題的核心內容,并且
2、對現(xiàn)在主要使用的五種壓縮感知重構算法的主要運算過程進行了闡述,通過仿真驗證了這五種重構算法的成像效果。再次,將壓縮感知技術與鬼成像系統(tǒng)相結合組成壓縮感知鬼成像系統(tǒng),以離散余弦變換矩陣作為稀疏化矩陣,仿真模擬了壓縮鬼成像實驗,并且搭建平臺從實驗上實現(xiàn)了正交匹配追蹤、子空間匹配追蹤、迭代加權最小二乘算法等三種壓縮感知鬼成像系統(tǒng)的實驗成像,通過仿真模擬和實驗成像驗證了壓縮感知技術對鬼成像系統(tǒng)測量次數(shù)的降低和對重構圖像信噪比的提升作用。最后,以
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