壓縮感知在聲納成像中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、壓縮感知理論在最近幾年興起,由于其打破了奈奎斯特采樣定理的限制,倍受各個研究領(lǐng)域的矚目,在聲納成像、超分辨率圖像重建、目標識別等方面都有其獨到之處。當(dāng)前成像系統(tǒng)發(fā)展的制約因素就是采樣成本,而按照壓縮感知理論采集數(shù)據(jù),大大減少了采樣樣本的數(shù)量,進而降低了采樣成本,具有十分廣泛的應(yīng)用價值。
  首先,討論了壓縮感知理論及其在聲納成像中的重要應(yīng)用,介紹了壓縮感知理論的基本框架,簡述了它的數(shù)學(xué)模型,分析了其在成像技術(shù)中所占的優(yōu)勢,和將其引

2、入聲納成像的必然性。文中針對聲納成像建立模型,分別采用反向投影法和壓縮感知法進行計算,在理論方面進行了分析,且模擬了聲納成像,就采樣數(shù)量、重構(gòu)時間、圖像質(zhì)量和復(fù)雜度四個方面進行了比較。
  其次,針對聲納圖像分辨率不夠高的問題,將壓縮感知理論應(yīng)用于聲納圖像的超分辨率重建。簡要介紹了超分辨率重建的基本原理,討論了把壓縮感知理論用于聲納成像超分辨率重建中的全局優(yōu)化、訓(xùn)練庫、特征表示等問題。選取了結(jié)構(gòu)相似度、結(jié)構(gòu)內(nèi)容、空間頻率,作為重建

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論