基于數據挖掘的周仲瑛教授肺癌病機辨證學術思想研究.pdf

1、[目的]以國醫(yī)大師周仲瑛教授長期積累的原發(fā)性肺癌的驗案作為基礎，以現代計算機新信息技術為手段，采用數據挖掘方法對周仲瑛教授辨治肺癌的臨證經驗及病機辨證學術思想進行傳承研究，使其源于臨床，高于臨床，又能回歸臨床。
　　[方法]通過學習期間跟隨周仲瑛教授臨證抄方學習，對周仲瑛教授2003年8月到2012年7月來所積累的肺癌病案進行全面收集、整理。嚴格按照納入標準、排除標準進行篩選，得出符合診斷標準并具有完整資料的病案共528例，159

2、6診次。運用頻數分布、關聯(lián)規(guī)則挖掘等數據分析方法，分析其中的癥狀、舌脈、病機、藥物之間的關聯(lián)性，并對數據挖掘結果進行分析歸納、總結提煉。
　　[結果]528例患者中男性352例，女性176例，年齡最大86歲，最小28歲，平均年齡62.14歲。頻次在100次以上的癥狀為:咳嗽，口干，少痰，胸悶，納差，胸痛，咯痰，痰白，痰中帶血，氣喘，便溏，大便干結，背痛，痰粘，無痰，氣短，疲勞乏力，痰多;頻次在100次以上的舌脈為苔薄黃膩，苔淡黃膩

3、，苔淡黃薄膩，苔黃，質暗，質暗紅，質暗紫，脈滑，細，小，弦，數。病機方面，病理虛損狀態(tài)依次為陰虛(76.07％)、氣虛(75.44)、肺虛(16.79％)、脾虛(9.96％)及肝腎虧虛(5.39％)，病理因素依次為為痰(86.53)、瘀(85.65％)、毒(50.31％)、熱(42.04％)、郁(37.09％)及癌毒(21.80％)，病機依次為為氣陰兩虛(62.72％)、痰瘀郁肺(16.60％)、癌毒走注(15.10％)及熱毒痰瘀(10

4、.03％)。所用藥物中，出現頻率較高的藥物為北沙參(94.11％)、南沙參(91.29％)、山慈菇(90.98％)、麥冬(89.10％)、澤漆(88.41％)、太子參(81.08％)、仙鶴草(77.97％)、貓爪草(77.63％)、蛇舌草(74.94％)、腫節(jié)風(69.49％)、炙僵蠶(64.97％)、炙鱉甲(60.15％)、制南星(55.20％)、半枝蓮(53.63％)、生薏仁(53.45％)。運用關聯(lián)規(guī)則分析顯示病機與病機的關聯(lián)中，