短時交通流預測及路徑選擇問題的研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，智能交通系統(tǒng)得以蓬勃發(fā)展。智能交通系統(tǒng)主要是為了實現(xiàn)在大范圍內(nèi)，對交通運輸進行全方位、實時、準確、高效的誘導和控制。它是被公認的能全面有效地解決交通運輸、交通擁擠、交通事故和交通污染等問題的有效途徑。準確可靠的交通流預測信息是城市交通控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵;路徑選擇又是城市交通誘導系統(tǒng)的核心技術(shù)。
　　 本文在查閱文獻和前人研究的基礎(chǔ)上，對智能交通領(lǐng)域中的短時交通流預測和路徑選擇這兩個關(guān)鍵問題做了深入的分析和研

2、究。本文的主要工作如下:
　　 (1)簡單介紹了智能交通系統(tǒng)的產(chǎn)生背景和研究內(nèi)容，分析了交通流的基本特性，給出了描述交通流特性的基本參數(shù)，闡述了研究短時交通流預測和路徑選擇技術(shù)的重要意義。
　　 (2)在分析了幾種常用的短時交通流預測方法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于改進K近鄰非參數(shù)回歸和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時交通流加權(quán)組合預測模型，該組合模型結(jié)合了改進K近鄰非參數(shù)回歸方法較強的預測能力和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較強的學習與非線性映射能力，根